非静压模型NHWAVE学习(2)——垂向σ-坐标系

2023-10-12 20:30

本文主要是介绍非静压模型NHWAVE学习(2)——垂向σ-坐标系,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

NHWAVE模型垂向σ-坐标系

  • NHWAVE模型原理回顾
  • 垂向σ-坐标系
  • 基于σ-坐标系的N-S方程的变形
  • 其它
  • 参考文献

这个系列的blog有点类似NHWAVE手册和代码的解读,内容之中也会穿插一些个人的学习体会。

NHWAVE模型原理回顾

在 非静压模型NHWAVE学习(1)——模型原理简介 中,我们主要介绍了模型的控制方程。
包括控制水流运动的N-S方程,和控制物质输运的对流-扩散方程。

  1. N-S方程
    在这里插入图片描述
  2. 对流-扩散方程
    在这里插入图片描述

垂向σ-坐标系

在非静压模型NHWAVE中,自由表面水位 η 被假定为水平位置的单值函数,即
η = η ( x , y , t ) η=η(x,y,t) η=η(x,y,t)
这种处理方式不同于传统的VOF、MAC等自由表面追踪技术,有着更高的计算效率。

为了使模型系统适应上述的处理方式,以及网格适应复杂的水底地形与自由表面形态的变化,NHWAVE模型采用了Phillips (1957) 1 提出的坐标变换方法(将在原时空笛卡尔坐标系统(x*, y*, z*, t*)下的物理量转化至新系统(x, y, z, t)之中):
在这里插入图片描述
式子中,D = h + η,h表示水深,η表示水位;于是,在垂直方向上,取值范围为 [-h(x*, y*, t*), η(x*, y*, t*)] 的 z*(x*, y*, t*) 转换成了处处取值为 [0, 1] 的 σ。就像方程做了如下的网格变形。
在这里插入图片描述
(注: 上图中左图为物理区域,右图为转化后的计算区域)

基于σ-坐标系的N-S方程的变形

假设一个在新坐标系统下的函数
f = f ( x ∗ , y ∗ , z ∗ , t ∗ ) f = f(x^*,y^*, z^*, t^* ) f=f(x,y,z,t)
应用复合函数的链式法则,我们可以得到:
在这里插入图片描述
以及,
在这里插入图片描述

于是,连续性方程就被写成
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
式子中的ω表示的是σ-坐标系下的垂向速度(垂直于σ-坐标系网格的速度),ω与垂向速度w的关系为:
在这里插入图片描述
将上述连续性方程沿垂向积分,得到了
在这里插入图片描述
解出了总水深D,则可求得自由表面位置;即上式是自由表面的控制方程。

同理,N-S方程中的动量方程同样可以由上面的方法进行坐标变换,得到如下的动量方程形式:
在这里插入图片描述
其中,
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
详细可见NHWAVE模型手册及Gangfeng Ma等人的论文(20122,2013 3)。

其它

最后再简要介绍以下其它常见的σ-坐标系。

NHWAVE模型中的σ-坐标系一般被称作单层σ-坐标系,即它将整个垂向区域都纳入了σ-坐标体系中。在实际应用过程中,单层σ-坐标系内整个计算区域的网格会随着自由水面波动而波动,难以固定计算域内某一固定点的位置。
为了克服这样的缺陷,香港学者李行伟(C. W. Lee)等人提出了两层σ-坐标系 4,即上层网格随自由水面波动而变化,下层网格固定不变。他应用这种坐标系计算了底柱扰流,得到了非常不错的模拟效果。
在此之后,我国学者林鹏智(P. Lin)提出了多层σ-坐标系5,并将此推广到任意层 坐标下波和障碍物耦合作用研究。以三层σ-坐标系为例,它在垂向的网格布置如下图所示。
在这里插入图片描述

(注: 上图中左图为物理区域,右图为转化后的计算区域)

参考文献


  1. Phillips, N.A… A coordinate system having some special advantages for numerical forecasting. J. Meteor, 1957, 14, 184–185. ↩︎

  2. Ma G , Shi F , Kirby J T . Shock-capturing non-hydrostatic model for fully dispersive surface wave processes[J]. Ocean Modelling, 2012, 43-44(22-35):22-35. ↩︎

  3. Ma G , Kirby J T , F Shi. Numerical simulation of tsunami waves generated by deformable submarine landslides[J]. Ocean Modelling, 2013, 69(Complete):146-165. ↩︎

  4. Li, C. W , Zhu, et al. A sigma coordinate 3D k–ε model for turbulent free surface flow over a submerged structure.[J]. Applied Mathematical Modelling, 2002. ↩︎

  5. Lin P . A multiple-layer σ-coordinate model for simulation of wave-structure interaction[J]. Computers & Fluids, 2006, 35(2):147-167. ↩︎

这篇关于非静压模型NHWAVE学习(2)——垂向σ-坐标系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/198261

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus

本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程

《本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程》DeepSeek模型是一种强大的语言模型,本地私有化部署可以让用户在自己的环境中安全、高效地使用该模型,避免数据传输到外部带来的安全风险,同时也能根据自... 目录一、引言二、环境准备(一)硬件要求(二)软件要求(三)创建虚拟环境三、安装依赖库四、获取 Dee

DeepSeek模型本地部署的详细教程

《DeepSeek模型本地部署的详细教程》DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型,提供了灵活的本地部署方案,让用户能够在本地环境中高效运行模型,同时保护数据隐私,在本地成功部署DeepSe... 目录一、环境准备(一)硬件需求(二)软件依赖二、安装Ollama三、下载并部署DeepSeek模型选

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert