VAST最佳论文推荐-Tensorflow中深度学习模型可视化的研究

TensorFlow Graph Visualizer展示了一个用于图片分类的卷积网络（tf_cifar）的结构。

（a）整体展示operation groups之间的dataflow，侧边是一些抽取出来的辅助结点。

（b）展开一个Group，呈现一个网状结构。

摘要：

我们进行了一项关于Tensorflow Graph Visualizer（Tensorboard）的研究，Tensorboard是Tensorflow智能平台的一部分。该工具通过可视化其底层数据流图来帮助用户了解复杂的机器学习结构。该工具通过应用一系列图形转换来实现，这些图形转换使标准布局技术能够生成可读的交互界面。

为了方便可视化，我们将非关键节点与布局分离。为了提供一个概述（overview），我们通过使用源代码中注释的层次结构来构建一个聚类图。为了支持探索网状结构的需求，我们采用了边缘捆绑（edge bundling）技术，以实现稳定和鲁棒的集群扩展。最后，我们检测并突出一种重复结构，以强调模型的模块化组合。

总的来说，模型可视化对于用户理解，调试和共享模型的结构非常有用。

视频介绍：

论文下载地址：

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