本文主要是介绍如何用OpenMV图像识别低成本实现码垛机械臂，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
中国第二产业占GDP比重超过40%，从业人数超过2亿人，在国家经济转型的大形势下，未来第二产业的从业人数必然会继续减少，而工业是国家经济发展命脉，如何在人工成本增加，从业人员减少的情况下保持工业良好发展，是我们亟需思考的问题。
从西方国家历史发展经验来看，提高生产效率是解决目前局面的方法之一，但目前市场上的机械臂造价昂贵，再加上解决方案落地的费用，远远超过了低端工人的人工费。同时由于非标机械的定制化程度较高，很难形成适用性较强的解决方案。本文探讨了利用人工智能技术，提高方案的通用性，从而降低工业自动化成本。
原文地址：http://process-z.com/openmv_arm/
现有解决方案和不足
在枕式包装机上，工人需要将待包装的产品放到移动的凹槽上，机器以一定的速率（一般超过100个/分钟）封边并剪切。一台机器一般需要3人同时操作，一年的人工成本10万元以上。
工人将白色梳子放到蓝色槽中
-
优化方案
图像识别+机械臂上料
包装的产品一般是牙刷、牙膏、梳子等等，通过图像识别定位物体位置，
这篇关于如何用OpenMV图像识别低成本实现码垛机械臂的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
