python 爬虫爬取所有上市公司公告信息（四）

。，。前一篇文章我们编写好了爬取的类，现在我们开始编写爬去内容的部分

crawler = CrawlBSF()
maxthread = 20

threads = []

CRAWL_DELAY = 0.5
dum = open('stocklist.csv','r')
stocklist = dum.readlines()
dum.close()

先定义一些需要用到的全局变量，将CrawlBSF类实例化为crawler对象，设置多线程最大线程数为20，等待时间为0.6秒，接着打开存放股票代码的stocklist.csv文件，读取文件中的股票代码存储到序列stocklist中

for stock in stocklist:for i in range(20):stockurl = "http://data.eastmoney.com/notices/getdata.ashx?StockCode=%s&CodeType=1&PageIndex=%s&PageSize=50&rt=50239182"%(stock[2:-1],i)

遍历stocklist列表，i为公告的页数，笔者经过观察发现上市公司的2015至今的公告页数大概在13页左右，这里为了保险选择20页。

两个for循环构造出了所有股票的接口url，打开连接后

构造出的URL打开后如图，我们不难发现，网页中的ENDDATA对应的是公告的时间，后面的“URL”则对应着该公告的网址。

比如

ENDDATA对应的是公告的时间，为2017-07-11，打开后面对应的url连接

公告时间确为2017年7月11日，证实了我们的猜想。

我们使用正则表达式抓取公告的时间与它对应的url，以元组的形式返回方便我们储存和调用。

html_page = get_text(stockurl)
talk_url = re.findall(r'"ENDDATA":"(201[5678].*?))T.*?"URL":"(.*?)"}',html_page)

talk_url为储存日期和公告内容url元组的序列，因为我们只抓取2015年至今的数据，所以在后面添加如下语句

        if talk_url = []:breakelse:for num in talk_url:crawler.enqueueUrl(num)

如果页面没有2015后的公告数据了，则跳出循环，否则将对应的元组传入到爬取的队列中

由于传入的是公告内容链接和其对应的日期，属于元组信息，我们需要对CrawlBSF类中的enqueueUrl函数做一些修改

def enqueueUrl(self,url):  if hashlib.md5(url[1]).hexdigest() not in crawler.bloom_download_urls:  cur_queue.append(url) 

。，。这样一个最内层的循环基本就完成了。