本文主要是介绍基于机器视觉的牙刷偏毛散毛检测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
你知道吗?牙刷在勒梅尔森—麻省理工发明指数中,被获选为"美国人生活不可或缺的发明"第一位。
作为生活中是最为常见的清洁用品之一,牙刷的好坏,往往是由刷毛决定的。而牙刷在自动化生产过程中,由于毛刷植入、切毛、打磨都是由机械统一来完成的,刷孔中不可避免的会出现稀毛,掉洞,毛偏,长毛,卷毛,毛型切偏,毛撕裂等各种各样的缺陷。在出厂检测时这些缺陷会直接导致产品质量不过关,降低企业生产合格率,所以这些缺陷的检出尤为重要。
项目背景
目前,牙刷刷毛越来越趋向于毛束多、毛束密、毛束细、毛束软的方向发展,而在生产制造过程中稀毛、掉洞等缺陷需要检测精度小于1mm,以往人工检测已经无法满足高效化生产检测。
项目难点
稀毛检测时,虽然技术要求是7根,但实际验收时是2-3根就需要判断出不合格,并且稀毛和合格产品的辨识度不高,表面很不规则。缺陷位置不固定,空间环境也不允许架设多个光源。
牙刷刷毛智能视觉检测系统
根据牙刷生产合作企业提出的刷毛视觉检测需求,维视智造推出了牙刷刷毛智能视觉检测解决方案。该方案在VisionBank人工智能视觉系统基础上开发,通过游程掩摸(算法学习)等技术,实现对不良品快速精准检测。
项目过程&优势
客户寻找了国内外多家机器视觉领域中的知名品牌,在牙刷植毛测试中均未能达到检测要求。经过多次和客户的沟通、现场测试以及技术开发,维视智造依托VisionBank人工智能视觉系统的学习算法优势,给客户提供的牙刷刷毛智能视觉检测解决方案成功地满足了检测精度小于0.1mm,漏检率低于0.2%,误检率少于4%的要求。
检测偏毛、散毛
检测偏毛、散毛、搞毛
检测稀毛
在项目交付环节,我们对500个产品进行测试检测,检出率和误检率均达到客户的验收要求,并且检测精度从客户要求的0.1mm提高到0.05mm。
丨深耕智能视觉系统,助力合作客户快速发展
2020年因为前半年疫情影响,虽然使众多制造业企业受到影响,但也加快了制造业企业智能化生产改造进程。维视智造充分发挥十多年工业视觉项目经验,今年先后推出口罩生产检测、PCBA元器件检测,光伏接线盒机器人焊接检测等智能视觉解决方案,成功助力合作企业实现产能快速调配,柔性制造,智能化生产。
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