本文主要是介绍条件生成对抗网络-CGAN,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
GAN是无监督的,输出是完全随机的,比如在人脸上训练好的网络,最后生成什么样的人脸是完全没办法控制的。Condition GAN-CGAN在输入的时候加入了条件信息,可以根据条件信息指定生成某类具体的图像,所以CGAN是有监督的GAN。
判别器的功能从一个变成两个,一是判断G生成的图片符合真实样本的程度,二是判断输入图片符合给定条件y的程度。
输入为两个即潜在变量和控制条件。G的输入为z和y,y为条件,通常为一个数值或者one-hot向量(表示某种类别or特征),z为潜在向量。
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