每日一题 1458两个子序列的最大点积

本文主要是介绍每日一题 1458两个子序列的最大点积，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目

题目
给你两个数组 nums1 和 nums2 。

请你返回 nums1 和 nums2 中两个长度相同的非空子序列的最大点积。

数组的非空子序列是通过删除原数组中某些元素（可能一个也不删除）后剩余数字组成的序列，但不能改变数字间相对顺序。比方说，[2,3,5] 是 [1,2,3,4,5] 的一个子序列而 [1,5,3] 不是。

示例 1：

输入：nums1 = [2,1,-2,5], nums2 = [3,0,-6]
输出：18
解释：从 nums1 中得到子序列 [2,-2] ，从 nums2 中得到子序列 [3,-6] 。
它们的点积为 (23 + (-2)(-6)) = 18 。
示例 2：

输入：nums1 = [3,-2], nums2 = [2,-6,7]
输出：21
解释：从 nums1 中得到子序列 [3] ，从 nums2 中得到子序列 [7] 。
它们的点积为 (3*7) = 21 。
示例 3：

输入：nums1 = [-1,-1], nums2 = [1,1]
输出：-1
解释：从 nums1 中得到子序列 [-1] ，从 nums2 中得到子序列 [1] 。
它们的点积为 -1 。

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
-1000 <= nums1[i], nums2[i] <= 100

题解

记忆化搜索

class Solution {private int[] nums1, nums2;private int[][] cache;private int mk = Integer.MIN_VALUE;public int maxDotProduct(int[] nums1, int[] nums2) {this.nums1 = nums1;this.nums2 = nums2;int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length;cache = new int[n1][n2];for (int i = 0; i < n1; i++) {Arrays.fill(cache[i],-1);}//答案可能存在负数return dfs(n1 - 1, n2 - 1) > 0 ? dfs(n1 - 1, n2 - 1) : mk;}public int dfs(int i, int j) {if (i < 0 || j < 0) {return 0;}if (cache[i][j] != -1) {return cache[i][j];}int k = nums1[i] * nums2[j];mk = Math.max(mk, k);return cache[i][j] = Math.max(Math.max(dfs(i - 1, j), dfs(i, j - 1)), dfs(i - 1, j - 1) + k);}
}

递推

class Solution {public int maxDotProduct(int[] nums1, int[] nums2) {int n1 = nums1.length, n2 = nums2.length;int mk = Integer.MIN_VALUE;int[][] f = new int[n1 + 1][n2 + 1];for (int i = 0; i < n1; i++) {for (int j = 0; j < n2; j++) {int k = nums1[i] * nums2[j];mk = Math.max(k, mk);f[i + 1][j + 1] = Math.max(Math.max(f[i][j + 1], f[i + 1][j]), f[i][j] + k);}}return f[n1][n2] > 0 ? f[n1][n2] : mk;}
}

空间优化

class Solution {public int maxDotProduct(int[] nums1, int[] nums2) {int n2 = nums2.length;int mk = Integer.MIN_VALUE;int[] f = new int[n2 + 1];for (int x : nums1) {int pre = f[0];for (int j = 0; j < n2; j++) {int temp = f[j + 1];int k = x * nums2[j];mk = Math.max(k, mk);f[j + 1] = Math.max(Math.max(f[j + 1], f[j]), pre + k);pre = temp;}}return f[n2] > 0 ? f[n2] : mk;}
}