[leetcode 优先队列] 2512. 奖励最顶尖的 K 名学生 M

本文主要是介绍[leetcode 优先队列] 2512. 奖励最顶尖的 K 名学生 M，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

给你两个字符串数组 positive_feedback 和 negative_feedback ，分别包含表示正面的和负面的词汇。不会有单词同时是正面的和负面的。

一开始，每位学生分数为 0 。每个正面的单词会给学生的分数加 3 分，每个负面的词会给学生的分数减 1 分。

给你 n 个学生的评语，用一个下标从 0 开始的字符串数组 report 和一个下标从 0 开始的整数数组 student_id 表示，其中 student_id[i] 表示这名学生的 ID ，这名学生的评语是 report[i] 。每名学生的 ID 互不相同。

给你一个整数 k ，请你返回按照得分从高到低最顶尖的 k 名学生。如果有多名学生分数相同，ID 越小排名越前。

示例 1：

输入：positive_feedback = [“smart”,“brilliant”,“studious”], negative_feedback = [“not”], report = [“this student is studious”,“the student is smart”], student_id = [1,2], k = 2
输出：[1,2]
解释：
两名学生都有 1 个正面词汇，都得到 3 分，学生 1 的 ID 更小所以排名更前。
示例 2：

输入：positive_feedback = [“smart”,“brilliant”,“studious”], negative_feedback = [“not”], report = [“this student is not studious”,“the student is smart”], student_id = [1,2], k = 2
输出：[2,1]
解释：

ID 为 1 的学生有 1 个正面词汇和 1 个负面词汇，所以得分为 3-1=2 分。
ID 为 2 的学生有 1 个正面词汇，得分为 3 分。
学生 2 分数更高，所以返回 [2,1] 。

提示：

1 <= positive_feedback.length, negative_feedback.length <= 104
1 <= positive_feedback[i].length, negative_feedback[j].length <= 100
positive_feedback[i] 和 negative_feedback[j] 都只包含小写英文字母。
positive_feedback 和 negative_feedback 中不会有相同单词。
n == report.length == student_id.length
1 <= n <= $10^4$
report[i] 只包含小写英文字母和空格 ’ ’ 。
report[i] 中连续单词之间有单个空格隔开。
1 <= report[i].length <= 100
1 <= student_id[i] <= $10^9$
student_id[i] 的值互不相同。
1 <= k <= n

class Solution {public List<Integer> topStudents(String[] positive_feedback, String[] negative_feedback, String[] report, int[] student_id, int k) {Map<String, Integer> words = new HashMap<>();for (String word : positive_feedback) {words.put(word, 3);}for (String word : negative_feedback) {words.put(word, -1);}int n = report.length;int[] scores = new int[n];int[][] A = new int[n][2];for (int i = 0; i < n; i++) {int score = 0;for (String word : report[i].split(" ")) {score += words.getOrDefault(word, 0);}A[i] = new int[]{-score, student_id[i]};}Arrays.sort(A, (a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);List<Integer> topK = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < k; i++) {topK.add(A[i][1]);}return topK;}
}


class Solution {public List<Integer> topStudents(String[] positive_feedback, String[] negative_feedback, String[] report, int[] student_id, int k) {PriorityQueue<int[]> q = new PriorityQueue<>((a,b)->a[1] == b[1] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]);HashSet<String> pos = new HashSet<>(Arrays.asList(positive_feedback));HashSet<String> nav = new HashSet<>(Arrays.asList(negative_feedback));int n = report.length;for(int i=0; i<n; i++) {String[] s = report[i].split(" ");int cnt = 0;int length = s.length;for(int j = 0; j < length; j++) {if(pos.contains(s[j])) cnt += 3;else if (nav.contains(s[j])) {cnt -= 1;}}q.offer(new int[]{student_id[i], cnt});}ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();for(int i=0; i<k; i++) {ans.add(q.poll()[0]);}return ans;}
}