本文主要是介绍也许他更适合说唱，而不适合搞 AI 教研，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
By 超神经
场景描述： 他是一个很会唱 RAP 的程序员，是 YouTube 上的网红 AI 老师。而如今，这位网红老师，却因论文抄袭而人设崩塌，一时引起科技圈的舆论热潮……
关键词： 网红 AI 老师，Siraj Raval，论文抄袭
说到唱跳 rap，你会想到谁？
今天要说的是，堪称「最会说唱的」网红程序员， Siraj Raval 。他因通俗易懂、幽默风趣的非主流教学方式来教授 AI 知识，在 YouTube 等平台上收获了数十万粉丝。
但在近日，他却因为 学术造假 ，而引发了学术圈的一场风波。 这位昔日的网红程序员，一时间人设崩的稀碎。
经一位曼彻斯特大学机器学习程序员的举证，Siraj Raval 几乎原模原样地，抄袭了别人的论文，连公式都是直接截图，查重率目测 60% 以上……
绿色部分为原作者论文，红色为 Siraj's paper
此事一经揭发，技术圈立马坐不住了。很多大佬都纷纷对 Siraj Raval 取关。 谷歌大牛 Jeff Dean 表示再也不会关注 Siraj Raval，谷歌大脑首席科学家 Douglas Eck 也呼吁大众取关他。
英国石油（BP）岩石物理学家 Anjum Sayed 用一段代码
讽刺他： 如何 5 分钟写一篇论文（替换同义词即可）
面对此情此景，Siraj Raval 第一时间在 Twitter 上承认自己抄袭论文一事并道歉，但是，他以后还能继续愉快地当网红老师吗？
被指论文剽窃，网红老师被起底
事情的起因这样的，Siraj Raval 在社交媒体上拥有百万级学生，最近他在自己的课堂上，引用了自己的一篇论文《The Neural Qubit: Biologically Inspired Quantum Deep Learning》。
本来是一件秀肌肉的事情，可是没想到，曼彻斯特大学计算机科学系的研究员 Andrew M. Webb 发现，大部分内容剽窃自其它作者的论文。
Andrew M.Webb 对 Siraj 和 Nathan Killoran 等作者所著论文
进行对比之后，揭发了 Siraj 的抄袭行为
推文中，Andrew M. Webb 提供了抄袭的证据对比图，并列出了多项问题，详细对比了论文核心部分的抄袭细节。甚至质疑 在多处都是 Control + C， Control + V 进行的写作。
原论文地址： https://arxiv.org/pdf/1806.06871.pdf
Siraj Raval 论文地址： http://1t.click/aAz6
如此实锤的举报，引起了科技界的广泛关注。Siraj 随后发文承认抄袭，并进行了道歉，并表示过快的课程更新压力，让他选择了「取巧」的方式。
Siraj 承认了论文抄袭属实
并表示今后要更用更健康的方式服务大家
对于 Siraj 的翻车，网络上也出现了多种声音。有人称，早在他的视频中看出来端倪，虽然播放量高，但没什么营养，经常会通过网络的资料进行粘接拼凑。但也有他的支持者认为，他只是野心太大，搞传播挺好的，不该去凑学术这一腿。
剽窃是不争的事实，但他背后的动机，估计谁也难以说清。退一步说，能够坐拥百万粉丝，说明 Siraj Raval 的方式还有值得借鉴之处，作为一个说唱的表演者，Siraj Raval 还是挺吸引人的。
不搞学术的话，他是个合格的 Rapper
Siraj 是一个印度裔的程序员，在早前创办了一个 AI 学习社区「School of AI」，他在 YouTube 上的视频多是关于人工智能相关科普或者课程。
而这些总能吸引大量粉丝的课程，以技术范围宽广，内容欢脱而闻名。根据记录显示，小哥在 2014 年就开始研究区块链的相关技术，所以还讲了不少跟密码学、区块链相关的课程。
如果只是讲课，也许就和众多网络教程无异了，但 Siraj 选择了另一条道路，用唱跳 Rap 将自己的内容做成了许多好玩的视频。
也许是和种族天赋有关，他自己作词、编曲，录制了不少跟技术相关的说唱歌曲，还制作成音乐 MV 上传到 YouTube 上。
一起在视频里感受一下：
说唱技能点满分的 Python 程序员
先来欣赏一下他早前自制的 MV：
歌名叫「Solve AI or Die Trying」，是由 Siraj 团队在伦敦一个阴冷的仓库里拍摄的，灵感来源于工作，这首歌是 Siraj 在调试一个很难搞的模型时，心情处在崩溃边缘的时候创作的。
这是 Siraj 发布的第三支说唱 MV，从视频制作到音乐效果，都已经很专业，也是 Siraj 的 MV 里，制作效果最好的歌之一。
我们曾对字幕做出过翻译，尽量做到了押韵，还原歌曲的需要，至于说歌曲的精髓，还要看个人体会。
在这首歌里，他不仅把机器学习、神经网络中的各个术语都写进了歌词里，还很准确地表达了自己「调参之路」中抓狂的心态。
在第二部分，Siraj 还把 ICO 和区块链技术写进了歌词里，唱的也特别溜。
他的视频里，最受欢迎的曲风基本都是说唱，但是 MV 的风格确实很混搭，有工业风的实景拍摄，也有魔性的星空夜店风。
比如这一段，舞姿和背景都非常有咖喱味。
靠网络走红，然后当起了老师
自从 School of AI 社区上线之后，Siraj 风格的视频，很快就得到了大家的关注，最终让他在 YouTube 中在技术领域中，成了排名靠前的播主。
这还不够，他还涉猎出版和课程，他写出的图书销量也不错， 另外 Siraj 还获得了 Udacity 的青睐，成为合作老师，开始了机器学习相关的入门课程。
再挖深一点。Siraj 在 2009 年进入哥伦比亚大学，本科就读于计算机科学专业，毕业后曾在 Meetup、CBS、Twilio 工作过，都担任过移动开发工程师。
后来他自己创业，成立了 AI 学习社区，推出了一些受欢迎的课程。他还创作了一首专门介绍自己的 MV。
风波之后，Siraj Raval 该何去何从
对于本次事件，Siraj Raval 的错误自不必多说。但作为一个知名的网红，他能够靠着说唱之类的新颖方式，在知识付费时代占据一席之地，也许还是有着自己的独特之处。
截至目前，他的 YouTube 订阅者仍有 69.3 万，不知他今后还能否继续吸粉。
单纯的看他做事情的态度，也许他的心思与才华，用来踏踏实实做学术，也会足够优秀。不过就目前看来，还是做一个能唱会跳，做知识科普的博主更适合他？
你觉得呢？
—— 完 ——
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这篇关于也许他更适合说唱，而不适合搞 AI 教研的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
