矩陣分析-線性系統-3 LU分解

2023-10-12 01:18

本文主要是介绍矩陣分析-線性系統-3 LU分解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/11/21/2257258.html 

1. LU分解

LU分解在本質上是高斯消元法的一種表達形式。實質上是將A通過初等行變換變成一個上三角矩陣,其變換矩陣就是一個單位下三角矩陣。這正是所謂的杜爾裡特算法(Doolittle algorithm):從下至上地對矩陣A做初等行變換,將對角線左下方的元素變成零,然後再證明這些行變換的效果等同於左乘一系列單位下三角矩陣,這一系列單位下三角矩陣的乘積的逆就是L矩陣,它也是一個單位下三角矩陣。

 

下面以具體例子來說明。若AX=b是一個非奇異系統,那麼高斯消元法將A化簡為一個上三角矩陣。若主軸上沒有0值,則無需交互行,因此只需進行第3類初等行變換(把第 i 行加上第 j 的 k 倍)即可完成此變換。例如

                                    image                                         (1)

第3類行變換可以通過左乘相應的初等矩陣image實現,對上例來說進行的3個變換就是相應初等矩陣的乘積。注意最右邊是一個下三角矩陣L

                               image   =L            (2)

從而有image,即image。因此A=LU,為一個下三角與一個上三角矩陣的乘積,因此稱為LU分解。

注意

1)U是高斯消元的結果,且對角線上是主元

2)L對角線上是1,對角線下面的元素image恰恰是在式1中用於消去(i,j)位置上元素的乘子。

 

2. LDU分解

LU分解存在不對稱,因為L矩陣的主對角線元素為1,而U矩陣主對角線不為1。為了對此進行彌補,可U矩陣進一步做如下分解

                     image = DU

這就是LDU分解,其中L和U是單位三角陣(主對角線都為1),D是對角陣。

 

下圖說明了Walsh matrix的LDU分解 

 

                              

 

 

3. LDLT分解

當A是對稱陣時,LDU分解為A=LDL。例子如下

對稱陣   image, LU分解為image, LDLT 分解為image

 

進一步,由於對角陣D的元素為正,可有image,從而得到image其中U是上三角陣。


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