【算法挨揍日记】day13—— DP34 【模板】前缀和、DP35 【模板】二维前缀和

2023-10-11 21:45

本文主要是介绍【算法挨揍日记】day13—— DP34 【模板】前缀和、DP35 【模板】二维前缀和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  DP34 【模板】前缀和

【模板】前缀和_牛客题霸_牛客网

题目描述: 

给定一个长度为n的数组. 接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r. 对于每个询问, 请输出

输入描述:

第一行包含两个整数n和q.第二行包含n个整数, 表示.接下来q行,每行包含两个整数   l和r.

输出描述:

输出q行,每行代表一次查询的结果.

示例1

输入

3 2
1 2 4
1 2
2 3

输出

3
6

解题思路:

 我们可以可以通过暴力的解法去解决这个问题,但是这样时间复杂度会比较高,达到O(n*q)

我们可以对暴力解法进行优化:

我们以【1,4,7,2,5,8,3,6,9】这个数组来讲解前缀和(快速求出数组中某个连续区间的元素和)这个算法

index为数组下标,至于为什么下标从一开始后面会讲!!!

 我们提前弄一个前缀和数组dp,这个数组的元素dp【i】代表【1,i】区间内所有元素之和

我们在求dp的时候肯定不可以用暴力解法,不然的话时间复杂度又上去了,

dp【i】代表 【1,i】区间内所有元素之和,那dp【i-1】代表 【1,i-1】区间内所有元素之和

  • dp【i】就可以等于dp【i-1】+arr【i】

那我们再来看看题目,题目要求我们输出从l到r区间内所有元素之和

那我们可以直接输出dp【r】-dp【l-1】

  • 这里我们把下标设为1开始,是因为我们的dp在算的时候会用到i-1的位置,如果i从0开始就会出现越界的情况

解题代码:

#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {int n,q;cin>>n>>q;vector<int> arr(n+1);for(int i=1;i<=n;i++) cin>>arr[i];vector<long long> dp(n+1);for(int i=1;i<=n;i++) dp[i]=dp[i-1]+arr[i];while(q--){int l,r;cin>>l>>r;cout<<dp[r]-dp[l-1]<<endl;}return 0;
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")

DP35 【模板】二维前缀和

题目描述:

请输出以 (x1, y1) 为左上角 , (x2,y2) 为右下角的子矩阵的和,

输入描述:

第一行包含三个整数n,m,q.

接下来n行,每行m个整数,代表矩阵的元素

接下来q行,每行4个整数x1, y1, x2, y2,分别代表这次查询的参数

解题思路: 

首先如果我们使用暴力解法时间复杂度,直接就是O(n*m*q),我们可以对其使用前缀和算法优化

我们可以创建一个(n+1)*(m+1)的的数组arr和(n+1)*(m+1)的的前缀和数组dp

  •  这里数组坐标加一也是为了防止越界的情况

dp【i】【j】代表从(1,1)~(i,j)这个区间内所有元素之和

我们如何快速求出dp【i】【j】的值呢?以下面这个数组为例,假设我们要求的是dp【3】【3】

 我们先来观察一个通用图:我们要求多少A+B+C+D之和

 A+B+C+D=(A+B)+(A+C)+D-A,括号内的是一个整体

我们可以结合下标的关系推导进一步的关系

  A+B+C+D=(A+B)+(A+C)+D-A

                  =dp【i-1】【j】+dp【i】【j-1】+arr【i】【j】-dp【i-1】【j-1】

这样我们就求出来了dp的每一个数了,回到题目上,题目要求我们输出(x1,y1)~(x2,y2)这个区间内的所有元素之和,假设让我们输出是是这个区间

  •  D=(A+B+C+D)-(A+B)-(A+C)+A

 

D=(A+B+C+D)-(A+B)-(A+C)+A

  = dp【x2】【y2】-dp【x1-1】【y2】-dp【x2】【y1-1】+dp【x1-1】【y1-1】

为了防止越界,我们开辟数组也要多开一行一列

解题代码:

#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {int n,m,q;cin>>n>>m>>q;int arr[n+1][m+1];long long dp[n+1][m+1];for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){cin>>arr[i][j];dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]+arr[i][j]-dp[i-1][j-1];}}while(q--){int x1,x2,y1,y2;cin>>x1>>y1>>x2>>y2;cout<<dp[x2][y2]-dp[x1-1][y2]-dp[x2][y1-1]+dp[x1-1][y1-1]<<endl;}return 0;
}
// 64 位输出请用 printf("%lld")

这篇关于【算法挨揍日记】day13—— DP34 【模板】前缀和、DP35 【模板】二维前缀和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/191029

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

poj2576(二维背包)

题意:n个人分成两组,两组人数只差小于1 , 并且体重只差最小 对于人数要求恰好装满,对于体重要求尽量多,一开始没做出来,看了下解题,按照自己的感觉写,然后a了 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-c[k]]+c[k]);其中i表示人数,j表示背包容量,k表示输入的体重的 代码如下: #include<iostream>#include<

hdu2159(二维背包)

这是我的第一道二维背包题,没想到自己一下子就A了,但是代码写的比较乱,下面的代码是我有重新修改的 状态转移:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-c[z]]+v[z]); 其中dp[i][j]表示,打了i个怪物,消耗j的耐力值,所得到的最大经验值 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

poj3468(线段树成段更新模板题)

题意:包括两个操作:1、将[a.b]上的数字加上v;2、查询区间[a,b]上的和 下面的介绍是下解题思路: 首先介绍  lazy-tag思想:用一个变量记录每一个线段树节点的变化值,当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间,大大增加了线段树的效率。 比如现在需要对[a,b]区间值进行加c操作,那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行操作,如果刚好执行到一个子节点,

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO