本文主要是介绍Mysql数据库不同时间粒度下的分组统计—按时间粒度：秒、分钟、小时、天、周、月、年进行分组统计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在Mysql数据库中按照不同时间粒度进行分组统计
最近遇到的需求，在Mysql数据库中按照不同时间粒度进行分组统计，返回的数据用做画echarts图使用。下面介绍以：秒、分钟、小时、天、周（本周，上周，最近7天）、月、年进行分组统计，仅以此做个人笔记和分享，粒度不够的评论后补。
一、演示数据
现在开始介绍，以下是的我用来做演示的部分测试数据
我们以统计未恢复和已恢复的告警状态为例，那首先说明一下告警状态值的含义：
‘01’,‘02’,‘03’,‘04’ 表示未恢复状态
‘10’, ‘11’, ‘12’, ‘20’ 表示已经恢复状态
1. 以秒为粒度分组统计
-- 以秒为粒度分组统计
SELECTDATE_FORMAT(arm.begin_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS btime, sum(`arm`.`alarm_status` in('01','02','03','04')) AS `unrecovered`,sum(`arm`.`alarm_status` in('10','11','12','20')) AS `recovered`FROM yusys_aiops_alarm.alarm_list_info_view armwhere arm.status = 0GROUP BY btimeORDER BY btime;
实例：
2. 以分钟为粒度分组统计
-- 以分钟为粒度分组统计
SELECTDATE_FORMAT(arm.begin_tim这篇关于Mysql数据库不同时间粒度下的分组统计—按时间粒度：秒、分钟、小时、天、周、月、年进行分组统计的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
