基于openmv的多色块识别并返回色块顺序

一、效果

该代码能够实现扫描依次排开的三个红绿蓝色块，并将它的颜色顺序返回

实际效果图（123分别对应红绿蓝）

二、程序

程序中加入了大量的注释，对程序的语法和逻辑都做出了一些解释。

# Titled - By: DingYF - 周三 2月 17 2021import sensor, image, time    #引入三个库red = (48, 74, 18, 127, -26, 73)          ###
green = (9, 87, -67, -11, -18, 66)          ## 定义三个颜色的lab值范围格式为(Lmax,Lmin,Amax,Amin,Bmax,Bmin)
blue = (47, 74, -9, 13, -10, -35)           #  以及一个颜色组colour
colour = [red,green,blue]                 ###  对应颜色的lab阈值信息，可以通过IDE中的工具→机器视觉→阈值编辑器自行调整和获取red_blob = None                                 ###
green_blob = None                                 ## 定义三个空的变量，用来盛放下面寻找到的色块的信息
blue_blob = None                                  #  以及定义一个色块组blobs_group
blobs_group = [red_blob,green_blob,blue_blob]   ###Name_list = ['R','G','B']           ###
Order_list= [1,2,3]                   ##定义一个名字列表，它的顺序和上面的colour顺序是一致的，目的是为了给抓取到的相应色块是命名。
tool = []                             # 定义一个顺序列表，我们规定1是红色，2是绿色，3是蓝色。tool是工具数组，用来盛放不同色块的中心点x坐标信息
i,j,t= 0,0,2                        ### 定义三个变量并赋值，最后比较色块x坐标大小时会用到sensor.reset()                              ###
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)           ## 这些是关于摄像头的设置
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)             #  星瞳科技官网，'10分钟快速上手'里有详细的注释
sensor.skip_frames(time = 2000)               #
sensor.set_auto_gain(False)                   #
sensor.set_auto_whitebal(False)               #
clock = time.clock()                        ###def Find_group():                                                       ###t = 0                                                                 ## 这里是重点，定义一个发现色块组的函数while t < 3:                                                          #  find_blobs函数会寻找对应阈值内颜色的色块，例如t=0时寻找的是红色，并将blobs_group[t] = img.find_blobs([colour[t]])                      #  它找的信息赋值给blobs_group中的red_bloblif len(blobs_group[t]) > 0:                                       #  判断是否找到色块，找到色块会对色块进行一系列操作for b in blobs_group[t]:                                      #  先判断色块的b[4],即像素数，对应的b几代表什么可以在星瞳科技的'10分钟快速上手'里找到if  12000 > b[4] > 3000:                                  #  利用画图函数，根据寻找到的色块的信息，分别画出外边框，中心十字，在左上角写对应色块的名称img.draw_rectangle(b[0:4])                            #  然后将b[5]追加到tool中储存起来。最后会让t+1，就会对绿色的色块进行这一系列操作img.draw_cross(b[5], b[6])                            #  这个函数的目的就是依次寻找红绿蓝色块img.draw_string(b[0], b[1], Name_list[t])             #tool.append(b[5])                                     #t+=1                                                            ###while (True):                                                                ###clock.tick()                                                               ## 这是一个大的循环，可以说前面的都是准备工作，主要是为这个循环img = sensor.snapshot()                                                    #  逻辑是，抓取画面，然后用前面定义的好的Find_group函数抓取出画面中的色块Order_list= [1,2,3]                                                        #  if语句里的内容是，判断是否抓取到三个色块，因为受光线影响有时候并不能直接抓取三个色块tool = []                                                                  #  可能会出现某一色块抓取不到的情况，相应的这个时候tool中的数据也就是错误的Find_group()                                                               #  如果成功抓取到三个色块，就会用两个for循环对tool中的数据进行从小到大的排序if len(tool) == 3 :                                                        #  在openmv中坐标原点是左上角，x轴向右，y轴向下。因为要识别顺序的三个色块是从左到右依次排开的for i in range(0,2):                                                   #  所以对tool中数据进行排序的同时，也根据tool中数据顺序的变化更改Order_list对应的数据顺序j=i+1                                                              #  这样我们就得到了排列好的Order_list的顺序，即三个色块的排列顺序for j in range(1,3):                                               #  有三个需要注意的点：1.为了避免循环程序时，会对已经排序好的Order_list再次进行排序，if tool[i]>tool[j] :                                           #  所以在循环里声明 Order_list=[1,2,3],相当于每次循环重置一下，但是当最后一行有break时则不用。tool[i],tool[j] = tool[j],tool[i]                          #  2.为了避免循环的时候不停的给tool追加数据，以及一开始没有找到色块信息，后来又找到色块信息，Order_list[i],Order_list[j] = Order_list[j],Order_list[i]  #  带来的数据出错，所以每次循环重新将tool定义为空数组。3.因为最后一句是break，会出现j+=1                                                           #  根本没看到给抓取到色块画的外边框和中心十字，程序就已经结束了，但是不要担心，程序运行是正常的i+=1                                                               #  在调试的时候把break注释掉就行了。print(Order_list)                                                      #break                                                                ##### 程序的不足之处，偶尔运行的时候会提醒内存溢出，具体哪个地方出问题我还没有找到
## 希望此程序对你的学习有所帮助

三、后记

2月23日下午，将代码写完，在此之前出现了各种各样的问题，和难题，都被一 一解决，感谢@湖工大闸蟹 同学将他的代码开源供大家学习，感谢我的好朋友在此期间提供帮助，我才得以将代码写完，为此我将代码分享在csdn上供大家参考，希望能让初学者少走弯路，当然代码中肯定有很多不足之处，还望指正。