建设用地信息系统的基础数据设置子模块

2023-10-10 13:50

本文主要是介绍建设用地信息系统的基础数据设置子模块,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、概要

作为《建设用地信息系统》项目基础数据设置子模块开发组的程序员,按要求完成:
数据库的创建;
数据表的创建;
数据的操作。

二、实施步骤及内容

《建设用地信息系统》基础数据设置子模块的E-R图如图2.19所示,逻辑数据模型如图2.20 所示,物理数据模型如图2.21所示,数据表字段名定义见表2.9。请按以下设计完成数据库创建、数据表创建和数据操作任务:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、代码

-- 创建数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_proj(Proj_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '项目ID',Proj_name VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '项目名称',Proj_no VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '项目编号',Proj_type VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '项目类型',Tilth_state VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '耕地面积',Proj_kind VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '项目性质',Farm_tot INT COMMENT '农用地总面积',Approve_unit VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '审批单位',Canton_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '行政区ID',PRIMARY KEY(Proj_id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_can(Canton_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '行政区ID,主键',Canton_tot NUMERIC(8,0) COMMENT '行政区面积',Canton_no NUMERIC(8,0) COMMENT '行政区编号',Canton_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '行政区名称',Branch VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '直属部门',Remark VARCHAR(100) COMMENT '备注',PRIMARY KEY(Canton_id)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 创建约束,在表T_proj中Canton_id为外键,而Canton_no在表T_can中充当主键,
-- T_can则是主表,T_proj为从表。  Canton_no在其中的作用是保证数据的一致性,完整性 。
ALTER TABLE T_proj ADD CONSTRAINT UNIQUE(Canton_id);
ALTER TABLE T_can ADD CONSTRAINT UNIQUE(Canton_no);
ALTER TABLE T_proj ADD CONSTRAINT FOREIGN KEY(Canton_id) 
REFERENCES T_can(Canton_id);-- 在行政区域信息表中插入数据
INSERT INTO T_can(Canton_id,Canton_name,Canton_tot,Branch) VALUES('83100','星沙',142,'长沙市国土资源局');
INSERT INTO T_can(Canton_id,Canton_name,Canton_tot,Branch) VALUES('430200','株洲',123,'株洲市国土资源局');-- 在用地基本信息表中插入数据
INSERT INTO T_proj VALUES('202201','金侨集团建设','C0001','商业项目','900','集团项目',1000,'株洲市国土资源局','430200');
INSERT INTO T_proj VALUES('202202','软件集团建设','C0002','商业项目','800','集团项目',1200,'长沙市国土资源局','83100');-- 查询出项目编号为C0001的建设用地基本信息;
SELECT * FROM T_proj WHERE Proj_no='C0001'-- 查询出行政直属部门为“长沙市国土资源局”的建设用地基本信息
SELECT * FROM T_proj WHERE Canton_id IN
(SELECT Canton_id FROM T_can WHERE Branch='长沙市国土资源局')-- 查询出所有的建设土地基本信息并按农用地总面积升序排序
SELECT * FROM T_proj ORDER BY Farm_tot-- 删除耕地面积大于“800”的建设用地基本信息
DELETE FROM T_proj WHERE Tilth_state > 800-- 把直属部门由“长沙市国土资源局”修改为“株洲市国土资源局”
UPDATE T_can SET Branch='株洲市国土资源局' WHERE Branch='长沙市国土资源局'-- 创建名为ProjInfo_view1的视图,视图的数据为编号是C0002的建设用地基本信息
CREATE VIEW ProjInfo_view1
AS
SELECT * FROM T_proj WHERE Proj_no='C0002'SELECT * FROM ProjInfo_view1-- 删除上题中所创建的ProjInfo_view1视图
DROP VIEW ProjInfo_view1

这篇关于建设用地信息系统的基础数据设置子模块的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/180863

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python