本文主要是介绍CoT 的方式使用 LLM 设计测试用例实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
##前期准备
import SparkApi
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv#以下密钥信息从控制台获取_=load_dotenv(find_dotenv())
appid = os.getenv("SPARK_APP_ID")
api_secret=os.getenv("SPARK_APP_SECRET")
api_key=os.getenv("SPARK_APP_KEY")#用于配置大模型版本,默认“general/generalv2”
# domain = "general" # v1.5版本
domain = "generalv2" # v2.0版本
#云端环境的服务地址
# Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat" # v1.5环境的地址
Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat" # v2.0环境的地址ws(s)://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chattext =[]
Prompt 内容
def getText(role,content):jsoncon = {}jsoncon["role"] = rolejsoncon["content"] = contenttext.append(jsoncon)return textdef getlength(text):length = 0for content in text:temp = content["content"]l
这篇关于CoT 的方式使用 LLM 设计测试用例实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!