本文主要是介绍MySQL慢查询分析工具:pt-query-digest使用说明,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
pt-query-digest是percona的工具箱中的一个工具,可以对于MySQL的多种日志进行分析,其中就包括MySQL的慢查询日志。
依赖检查
执行命令:rpm -qa perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL
依赖安装
执行命令:yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL
下载和安装percona toolkit的依赖包
执行命令:yum install https://www.percona.com/redir/downloads/percona-release/redhat/1.0-19/percona-release-1.0-19.noarch.rpm
安装包查看
执行命令:yum list | grep percona-toolkit
percona-toolkit安装
执行命令:yum install percona-toolkit
结果确认
[root@liumiaocn ~]# which pt-query-digest
/usr/bin/pt-query-digest
[root@liumiaocn ~]# pt-query-digest --version
pt-query-digest 3.2.0
[root@liumiaocn ~]#
使用方式
pt-query-digest可以对多种日志进行分析,缺省不做设定时输入参数为MySQL慢查询的日志文件,执行示例命令如下所示:
执行命令:pt-query-digest 慢查询日志文件名
结果输出
统计部分
统计部分主要包含如下的结果输出内容
- Overall:查询总数
- Time range:查询执行的时间范围
- unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询
- total:总计
- min:最小值
- max:最大值
- avg:平均
- 95%:95%分位值
- median:中位值
排名统计
对于所有语句,进行排序输出的统计信息,主要包含:
- Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列
- Query ID:语句的ID,实际是去掉多余空格和文本字符的hash值
- Response:总的响应时间
- time:该查询在本次分析中总的时间占比
- calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
- R/Call:平均每次执行的响应时间
- V/M:响应时间Variance-to-mean的比率
- Item:查询对象
详细结果
对于查询的详细统计结果,提供了如下的信息输出:
- ID:查询的ID号(与排名统计中Query ID对应)
- Databases:数据库名
- Users:各个用户执行的次数(占比)
- Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比。
- Tables:查询中涉及到的表
- Explain:SQL语句
这篇关于MySQL慢查询分析工具:pt-query-digest使用说明的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!