MySQL慢查询分析工具:pt-query-digest使用说明

2023-10-09 07:50

本文主要是介绍MySQL慢查询分析工具:pt-query-digest使用说明,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
pt-query-digest是percona的工具箱中的一个工具,可以对于MySQL的多种日志进行分析,其中就包括MySQL的慢查询日志。

依赖检查

执行命令:rpm -qa perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL

依赖安装

执行命令:yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL

下载和安装percona toolkit的依赖包

执行命令:yum install https://www.percona.com/redir/downloads/percona-release/redhat/1.0-19/percona-release-1.0-19.noarch.rpm

安装包查看

执行命令:yum list | grep percona-toolkit

percona-toolkit安装

执行命令:yum install percona-toolkit

结果确认

[root@liumiaocn ~]# which pt-query-digest
/usr/bin/pt-query-digest
[root@liumiaocn ~]# pt-query-digest --version
pt-query-digest 3.2.0
[root@liumiaocn ~]# 

使用方式

pt-query-digest可以对多种日志进行分析,缺省不做设定时输入参数为MySQL慢查询的日志文件,执行示例命令如下所示:

执行命令:pt-query-digest 慢查询日志文件名

结果输出

统计部分

统计部分主要包含如下的结果输出内容

  • Overall:查询总数
  • Time range:查询执行的时间范围
  • unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询
  • total:总计
  • min:最小值
  • max:最大值
  • avg:平均
  • 95%:95%分位值
  • median:中位值

排名统计

对于所有语句,进行排序输出的统计信息,主要包含:

  • Rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列
  • Query ID:语句的ID,实际是去掉多余空格和文本字符的hash值
  • Response:总的响应时间
  • time:该查询在本次分析中总的时间占比
  • calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
  • R/Call:平均每次执行的响应时间
  • V/M:响应时间Variance-to-mean的比率
  • Item:查询对象

详细结果

对于查询的详细统计结果,提供了如下的信息输出:

  • ID:查询的ID号(与排名统计中Query ID对应)
  • Databases:数据库名
  • Users:各个用户执行的次数(占比)
  • Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比。
  • Tables:查询中涉及到的表
  • Explain:SQL语句

这篇关于MySQL慢查询分析工具:pt-query-digest使用说明的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/171403

相关文章

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MySQL中查找重复值的实现

《MySQL中查找重复值的实现》查找重复值是一项常见需求,比如在数据清理、数据分析、数据质量检查等场景下,我们常常需要找出表中某列或多列的重复值,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录技术背景实现步骤方法一:使用GROUP BY和HAVING子句方法二:仅返回重复值方法三:返回完整记录方法四:

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

从入门到精通MySQL联合查询

《从入门到精通MySQL联合查询》:本文主要介绍从入门到精通MySQL联合查询,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录摘要1. 多表联合查询时mysql内部原理2. 内连接3. 外连接4. 自连接5. 子查询6. 合并查询7. 插入查询结果摘要前面我们学习了数据库设计时要满

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

java中新生代和老生代的关系说明

《java中新生代和老生代的关系说明》:本文主要介绍java中新生代和老生代的关系说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、内存区域划分新生代老年代二、对象生命周期与晋升流程三、新生代与老年代的协作机制1. 跨代引用处理2. 动态年龄判定3. 空间分

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互