经过性能对比，我发现温少的FastJson真牛。

作者：飞污熊  来源：http://t.cn/EK6Wr5G

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。

目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。

这4个JSON类库分别为： Gson， FastJson， Jackson， Json-lib。

选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑。

• 字符串解析成 JSON性能

• 字符串解析成 JavaBean性能

• JavaBean 构造 JSON性能

• 集合构造 JSON性能

• 易用性

先简单介绍下四个类库的身份背景。

1、Gson

项目地址：https://github.com/google/gson

Gson 是目前功能最全的 Json解析神器， Gson当初是为因应 Google公司内部需求而由 Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。 Gson的应用主要为 toJson与 fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的 jar，能够直接跑在 JDK上。 在使用这种对象转换之前，需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将 JSON字符串成功转换成相对应的对象。 类里面只要有 get和 set方法， Gson完全可以实现复杂类型的 json到 bean或 bean到 json的转换，是 JSON解析的神器。

2、FastJson

项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson

Fastjson是一个 Java语言编写的高性能的 JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。 FastJson在复杂类型的 Bean转换 Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致 Json转换出错，需要制定引用。 FastJson采用独创的算法，将 parse的速度提升到极致，超过所有 json库。

3、Jackson

项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson

Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json的Java开源框架。 Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github中的统计来看， Jackson是最流行的json解析器之一， SpringMVC的默认 json解析器便是 Jackson。

优点

• Jackson 所依赖的jar包较少，简单易用。

• 与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。

• Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好

• Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。

其核心模块由三部分组成。

1. jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。

2. jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；

3. jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMapper ）和”树模型” 解析的相关 API（ JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。

为什么 Jackson的介绍这么长啊？因为它也是本人的最爱。

4、Json-lib

项目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html

json-lib最开始的也是应用最广泛的 json解析工具， json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，对于复杂类型的转换， json-lib对于 json转换成 bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的 list或者 map集合， json-lib从 json到 bean的转换就会出现问题。 json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。

接下来开始编写这四个库的性能测试代码。

1、添加maven依赖

当然首先是添加四个库的maven依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本。

<!-- Json libs-->	
<dependency>	<groupId>net.sf.json-lib</groupId>	<artifactId>json-lib</artifactId>	<version>2.4</version>	<classifier>jdk15</classifier>	
</dependency>	
<dependency>	<groupId>com.google.code.gson</groupId>	<artifactId>gson</artifactId>	<version>2.8.2</version>	
</dependency>	
<dependency>	<groupId>com.alibaba</groupId>	<artifactId>fastjson</artifactId>	<version>1.2.46</version>	
</dependency>	
<dependency>	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>	<artifactId>jackson-databind</artifactId>	<version>2.9.4</version>	
</dependency>	
<dependency>	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>	<artifactId>jackson-annotations</artifactId>	<version>2.9.4</version>	
</dependency>

2、四个库的工具类

FastJsonUtil.java

public class FastJsonUtil {	public static String bean2Json(Object obj) {	return JSON.toJSONString(obj);	}	public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {	return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);	}	
}

GsonUtil.java

public class GsonUtil {	private static Gson gson = new GsonBuilder().create();	public static String bean2Json(Object obj) {	return gson.toJson(obj);	}	public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {	return gson.fromJson(jsonStr, objClass);	}	public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {	Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();	JsonParser jp = new JsonParser();	JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);	return gson.toJson(je);	}	
}

JacksonUtil.java

public class JacksonUtil {	private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();	public static String bean2Json(Object obj) {	try {	return mapper.writeValueAsString(obj);	} catch (JsonProcessingException e) {	e.printStackTrace();	return null;	}	}	public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {	try {	return mapper.readValue(jsonStr, objClass);	} catch (IOException e) {	e.printStackTrace();	return null;	}	}	
}

JsonLibUtil.java

public class JsonLibUtil {	public static String bean2Json(Object obj) {	JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);	return jsonObject.toString();	}	@SuppressWarnings("unchecked")	public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {	return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);	}	
}

3、准备Model类

Person.java

public class Person {	private String name;	private FullName fullName;	private int age;	private Date birthday;	private List<String> hobbies;	private Map<String, String> clothes;	private List<Person> friends;	// getter/setter省略	@Override	public String toString() {	StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="	+ age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies	+ ", clothes=" + clothes + "]\n");	if (friends != null) {	str.append("Friends:\n");	for (Person f : friends) {	str.append("\t").append(f);	}	}	return str.toString();	}	
}

FullName.java

public class FullName {	private String firstName;	private String middleName;	private String lastName;	public FullName() {	}	public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {	this.firstName = firstName;	this.middleName = middleName;	this.lastName = lastName;	}	// 省略getter和setter	@Override	public String toString() {	return "[firstName=" + firstName + ", middleName="	+ middleName + ", lastName=" + lastName + "]";	}	
}

这里我写一个简单的 Person类，同时属性有 Date、 List、 Map和自定义的类 FullName，最大程度模拟真实场景。

4、JSON序列化性能基准测试

JsonSerializeBenchmark.java

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)	
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)	
@State(Scope.Benchmark)	
public class JsonSerializeBenchmark {	/**	* 序列化次数参数	*/	@Param({"1000", "10000", "100000"})	private int count;	private Person p;	public static void main(String[] args) throws Exception {	Options opt = new OptionsBuilder()	.include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())	.forks(1)	.warmupIterations(0)	.build();	Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();	ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");	}	@Benchmark	public void JsonLib() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	JsonLibUtil.bean2Json(p);	}	}	@Benchmark	public void Gson() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	GsonUtil.bean2Json(p);	}	}	@Benchmark	public void FastJson() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	FastJsonUtil.bean2Json(p);	}	}	@Benchmark	public void Jackson() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	JacksonUtil.bean2Json(p);	}	}	@Setup	public void prepare() {	List<Person> friends=new ArrayList<Person>();	friends.add(createAPerson("小明",null));	friends.add(createAPerson("Tony",null));	friends.add(createAPerson("陈小二",null));	p=createAPerson("邵同学",friends);	}	@TearDown	public void shutdown() {	}	private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {	Person newPerson=new Person();	newPerson.setName(name);	newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));	newPerson.setAge(24);	List<String> hobbies=new ArrayList<String>();	hobbies.add("篮球");	hobbies.add("游泳");	hobbies.add("coding");	newPerson.setHobbies(hobbies);	Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();	clothes.put("coat", "Nike");	clothes.put("trousers", "adidas");	clothes.put("shoes", "安踏");	newPerson.setClothes(clothes);	newPerson.setFriends(friends);	return newPerson;	}	
}

说明一下，上面的代码中。

ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");

这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法，具体代码我就不贴了。

执行后的结果图：

从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候， Gson性能最好，当不断增加的时候到了 100000， Gson明细弱于 Jackson和 FastJson， 这时候 FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多， Jackson一直表现优异。而那个 Json-lib简直就是来搞笑的。

5、JSON反序列化性能基准测试

JsonDeserializeBenchmark.java

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)	
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)	
@State(Scope.Benchmark)	
public class JsonDeserializeBenchmark {	/**	* 反序列化次数参数	*/	@Param({"1000", "10000", "100000"})	private int count;	private String jsonStr;	public static void main(String[] args) throws Exception {	Options opt = new OptionsBuilder()	.include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())	.forks(1)	.warmupIterations(0)	.build();	Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();	ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");	}	@Benchmark	public void JsonLib() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);	}	}	@Benchmark	public void Gson() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);	}	}	@Benchmark	public void FastJson() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);	}	}	@Benchmark	public void Jackson() {	for (int i = 0; i < count; i++) {	JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);	}	}	@Setup	public void prepare() {	jsonStr="{\"name\":\"邵同学\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陈小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}";	}	@TearDown	public void shutdown() {	}	
}

执行后的结果图：

从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候， Gson、 Jackson和 FastJson区别不大，性能都很优异，而那个 Json-lib还是来继续搞笑的。