“场景赋能 · 驱动有数”,神策数据 2018 数据驱动大会在京成功举办

2023-10-08 14:30

本文主要是介绍“场景赋能 · 驱动有数”,神策数据 2018 数据驱动大会在京成功举办,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近日,以“场景赋能 · 驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业经验,从全球视野与中国本地实践的角度聚焦大数据最佳场景化应用,深入探讨时代浪潮下的新生态、新洞察、新实践。

“场景赋能 · 驱动有数”中,“场景”是本次大会核心,嘉宾演讲主题、星斗奖奖项的评选条件,以至神策数据新产品矩阵的背后理念,无一不贯穿“数据驱动的落地场景”这一核心思想;“驱动有数”通“驱动有术”,旨在强调数据价值和数据驱动方法论体系。

在这里插入图片描述
大会现场

聚焦前沿,Ian Thiel 国内首谈“所到之处必增长”秘籍

以全球视野萃取本土智慧。神策 · 数据驱动大会一直是行业内展现数据驱动理论实践的前沿阵地,以全球视野聚焦国内本土企业数据化建设升级转型,构建中外创新交流平台,为中国创新数据驱动道路提供真知灼见。就市场容量、科技发达程度和市场活跃度而言,硅谷始终是全球大数据行业发展的风向标。

继精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔 · 克罗尔(Alistair Croll)做客 2017 数据驱动大会后,硅谷增长专家 Ian Thiel 的国内首次亮相,再次为业界所瞩目。

Ian Thiel 是硅谷首席增长顾问,任职 Optimizely 4 年内让营收增长超 30 倍,现任硅谷知名创业项目 Alto Pharmacy 的增长负责人,2 年内将 4 千万元营收提升至 5.5 亿元,因此被誉为“所到之处必增长”的增长黑客。

在这里插入图片描述
硅谷知名创业项目Alto Pharmacy增长负责人 Ian Thiel

他现场指出,“增长”不是一个人的力量,商业成功总是有迹可循。他分享了多年来所沉淀的数据驱动增长的精髓,从 0 到 1 介绍如何搭建增长模型,并以 Tesla、 Amazon、 Airtable 为例,详解搭建增长模型的几大原则——目标、测试、价值、量化。同时他指出,增长模型一定要随着公司的发展而不断地迭代,就像一台 F1 赛车需要一群后勤维修人员定期维护一样。

Ian Thiel 表示,这是个人首次应允出席中国国内大数据行业会议。当被问及参与此次大会感受时,他表示:“中国市场规模极其巨大,仍具有很开阔的市场待开发,虽中美环境差异较大,但数据驱动的理念有很多是相通的,我对神策数据有很高的期待。”

顺势聚变,如何把握大数据时代机遇

在大会现场,神策数据创始人 & CEO 桑文锋发表名为《数据化建设的时代机遇》的主题演讲,他分享了新时代数据化建设面临的挑战和机遇,并指出了企业落地数据驱动的方法论。

在这里插入图片描述
神策数据创始人& CEO 桑文锋

他指出,纵观我国企业信息化与数据化建设,信息传输方面存在三方面的问题,包括数据传输不及时、数据传递不准确、数据收集不全面。

在我国 IT 化建设过程中,企业要完成以业务流为中心到以数据流为中心的核心建设思路的转变。他认为,企业 IT 化过程在源源不断地产生一些数据,曾经的业务流程的思路并未考虑到数据的收集与应用,导致在数据驱动决策方面,数据采集的全面性、处理效率都存在突出问题。

他认为,一家企业落地数据驱动包括三个层面:第一层是从企业高层开始,老板的数据驱动意识; 第二层是公司的整体业务流程的改造,包括产品、市场、运营等,并把数据驱动引入到实际的工作流程之中;第三层是真正的落地层面,包括数据基础平台的建设,以及如何围绕数据驱动决策和智能让数据发挥更大的价值。

场景赋能,神策数据宣布新产品矩阵

产品技术实力是神策数据引领数据浪潮的内生动力。在践行理念与使命的过程中,作为大数据核心技术和资源优势的掌控者,神策数据不断打磨产品的宽度和精度,在产品结构、产品功能等方面不断演进。

2017 年至今,神策数据重点完善服务体系,新增咨询服务。对有复杂业务咨询需求的客户,提供专业的咨询服务,针对不同时期、不同阶段的客户,提供相应的产品+标准服务,以及解决方案+项目制管理服务的方式。

在大会现场,神策数据联合创始人 & CTO 曹犟发布了神策数据的新产品矩阵。

在这里插入图片描述
神策数据产品矩阵

新产品矩阵的宣布印证了神策数据一直以来的产品理念:在 2017 数据驱动大会现场,桑文锋介绍神策数据一直在扮演的是 Windows 的角色,他以 Windows 作类比,Windows 提供了一层 API,可以让第三层应用层开发 QQ、Outlook 等应用。“大家所看到以神策分析(Sensors Analytics)为代表的数据分析工具,只是 PaaS 平台中的应用之一。”

在这里插入图片描述
神策数据联合创始人&CTO 曹犟

曹犟介绍,神策数据一切迭代均从客户需求出发,产品打磨始终围绕企业业务场景,追求深度行业化。以解决客户业务诉求为根本目标,保证客户能够以最低的成本,挖掘最高的数据价值,他说:“在服务客户过程中,我们发现单一产品线已无法满足企业多样化的业务需求,为解决不同行业、不同企业的场景化需求,我们会不断进行前沿的应用探索。”

其中,神策自动化运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环,帮助企业更精准、更高效的盘活用户,实现存量增长。

神策客景是针对 ToB 企业推出的基于行为数据的客户全生命周期分析平台,通过构建客户分级体系,洞悉客群健康状态,预知客户流失风险,让服务变被动为主动,并持续挖掘客户生命周期价值。

神策推荐是基于用户行为分析的全流程智能推荐系统。该系统从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析,帮助企业实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。

“星斗奖”揭晓:瑞幸咖啡杨飞、四川航空分别入选先锋人物与企业

从国内“数据驱动”概念风行,到国内多应用逐渐崭露头角,神策数据作为行业的参与者,目睹大数据在潜移默化地改变和影响着各行业的全盘棋局。

“重构中国互联网数据根基”始终是神策数据的愿景,三年历练与成长让公司在中国大数据领域稳固扎根,并致力于将数据驱动理念与实操经验传播分享至各行业企业。

桑文锋介绍,该奖项的诞生旨在鼓励国内众多已经走在数据驱动实践前沿的企业机构以及突出贡献者,积极传播交流数据驱动行业发展的新态势,分享典型的数据应用案例成果,进而推动整个中国大数据基础建设与行业应用进程。
经过 17 位专家,为期 2 个月的评审工作,星斗奖之 9 大类重要奖项,39 位年度驱动先锋人物和 49 家年度驱动先锋企业奖项在现场全部揭晓。

在这里插入图片描述
星斗奖数据驱动先锋企业颁奖合影

星斗奖取义“胸藏星斗,阵扫千军”。大数据应突破时空的限制,如浩瀚繁星,“星斗”比喻超群的才华。

在这次评选过程中,神策数据看到一批行业领袖人物,乃至一线数据应用者都在推动行业发展、赋能自身专业领域中发挥着举足轻重的贡献,数据已成为一种人人都认知的模式。

纷析数据创始人宋星、luckin coffee 联合创始人 & CMO 杨飞、奥美集团数据分析总监王泽蕴、中青旅移动事业部运营管理部执行总经理张晓磊等入选年度驱动先锋人物,他们所传递的思维闪光点为中国创新数据驱动道路提供切实的真知灼见;四川航空、智慧树、好未来、中原银行、纵横文学、VIPKID、华创证券、合众财富、纷享销客等凭借前沿的数据驱动应用和场景入选数据驱动先锋企业,其落地场景对全行业不乏借鉴意义。

关于神策数据

神策数据,是专业的大数据分析平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求,推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策推荐等产品。

这篇关于“场景赋能 · 驱动有数”,神策数据 2018 数据驱动大会在京成功举办的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/165930

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav