阅面科技创始人『赵京雷』丨让『计算机视觉技术』给普罗大众的生活带来积极变革！

赵京雷是一名典型的技术男，从学习到实践一直坚守自己对科技梦想的坚持。大学毕业后 第一份工作服从分配大潮在石油物探公司担任工程师，在别人眼中专业对口、收入丰厚的工作，却不是他心中最理想的选择。

在互联网蓬勃发展的背后，他发现神经网络、人工智能等新鲜事物正悄然兴起。在兴趣的驱动下，他决定回到上海交通大学继续深造，迎接即将到来的AI浪潮。硕博期间，他主攻人工智能专业机器学习、自然语言处理两个方向的研究；同时为拓展自己在AI领域的纵深能力，他参与了诸如对话系统、搜索引擎的早期研发。

博士毕业后，他来到搜索引擎公司WiseNut担任算法负责人，从事面向B端的新一代语义搜索引擎开发。近两年时间，他带领团队亲历了语义搜索引擎从无到有的全过程，积累了充足的实战经验。

2010年，赵京雷加入阿里巴巴，作为北京算法研究中心带头人，全面负责文本、图像的搜索推荐及内容过滤等工作执行落地。业务端的实践锻炼，使得自身技术的应用能力得到升华。置身阿里巴巴的几年中，受大生态环境熏陶，赵京雷能够观察各行各业的发展，同时也在大潮中观望属于自己的机会。

2013年，O2O大潮汹涌而来，互联网的盛世诱惑着有志之士。2013年底，赵京雷决定投身这场狂欢之中，开启自己第一个创业项目——上街吧。“上街吧APP主要做搭配推荐和虚拟试衣，以图像处理技术为核心，通过推荐和搜索技术，帮助女性学习穿衣搭配，并有前瞻性的搭载电商销售。”一年后，上街吧app及关联微信公众号拥有粉丝100余万，移动互联网市场表面依旧火热，但赵京雷却嗅到了一丝危险气息。“C端流量愈发难以获得，互联网的浪潮已经到达顶点，即将衰退。”

2015年，AR、VR概念开始兴起，赵京雷深刻意识到移动互联网设备即将迎来升级迭代的风口，新一代智能设备需要智能体验的提升和更加优质的交互。“未来属于人工智能”，赵京雷毅然决定回归到最初的兴趣上去，希望在AI的风口来临之际，实现自己“创办科技驱动公司”的梦想。

在做出回到人工智能的决定后，他把方向瞄准计算机视觉，他认为相较需要推理的自然语言处理，计算机视觉的算法模型更加适合用深度学习的方法来搭建，同时视觉也正是智能硬件升级必不可少的一环。同时，带头组建团队，他找到了前卡耐基梅隆机器人研究所研究员，东南大学计算机视觉博士丁小羽担任算法负责人，主攻创新技术研发；此外，另外三位主攻算法、技术应用、市场的合伙人也陆续到位。

• 2015年4月，阅面科技成立，7月正式投入运营。

• 2016年，完成数千万人民币A轮融资，团队自行完成算法研发

• 2017年，产品陆续落地，先后模块产品faceID, 人脸检测平台FDDB，携手英特尔共同发布“繁星”系列产品。

• FaceID：无论是在手机解锁、支付还是门禁、安防、社区进入、学习打卡等场景，以人脸识别技术构建的FaceID体系都有广泛的应用，而且更加安全、便捷。

• “繁星”系列产品：包括跨模态人脸识别引擎UniFace和繁星AI芯片视觉模块。UniFace打破了不同Sensor， 不同环境，不同场景，不同领域人脸特征表达的限制，能在可见光、红外、3D三种不同的Sensor中进行识别。繁星AI芯片视觉模块由Sensor、ISP、VPU、嵌入式深度学习视觉算法组成，能从芯片端智能输出结构化数据，可搭载适用于不同场景的算法IP。另外，拥有极小的尺寸(38mm X 38mm),拥有极低的功耗。

相较于旷视、商汤把主要业务集中在金融、安防等领域，阅面科技更希望将产品落地在生活圈，深度影响人们的生活。围绕生活圈层，阅面科技正逐渐在算法层面切入不同的行业场景做更加精确的兼容匹配，以渗透更多的垂直行业，将硬件模块与行业深度整合，构建行业的“边缘云”，提供解决方案。这也是其除了出售模块和终端产品以及提供数据服务之外，重要的商业渠道。

面对当下计算机视觉领域的激烈竞争，赵京雷很有信心。“我们不惧怕竞争者，从一开始我们就把握行业的趋势并追求产品的技术高度。同时我们的优势不仅在算法上，还在于将算法和硬件整合的能力上，这需要经验的积累。而当我们把技术能力开放后，也将拓展更多渠道，以迅速扩张市场及提高品牌声量。”

展望未来，赵京雷预测，“AI芯片和计算机视觉算法结合，实现前端的设备的智能化，是马上要到来的一波浪潮，计算机视觉技术将以前所未有的速度落地于万亿级消费市场。”他给阅面科技定下了一个“小目标”：2018年可以实现可观的盈利，并希望成为第一家上市的视觉公司。

而就自己而言，赵京雷的梦想变得更加简单：早一点让计算机视觉技术给普罗大众的生活带来积极变革。