[ 亿欧导读 ] 尽管所关注的语音识别公司及机器视觉识别公司闭门造车，也没有公布营收数据，但是要判断一个企业的健康度，营收支出报表是最直观的。 中国不是一个慢热的国家，国人足够勤奋，大部分投资机构都追求风口热浪以及企业快速成长，尽快退出，人工智能领域也不例外。 在2016年上半年，VR呼声最高，下半年VR就被投资人盈利审问，另一件事件发生在下半年是基于深度学习的大数据、视觉识别

2016年是人工智能发展的第60周年，人工智能已经走了很长一段路，随着AlphaGo的辉煌战绩的出现，又再次引爆了人工智能在各个领域的发展。回顾计算机视觉发展之路，才能让我们踩着历史的积淀，顺应发展的大潮，去探索未来。 一、计算机视觉的认知依据 人类对世界的认知非常简单，我们可以一眼看出一个水果是苹果还是橘子。但是对于机器来说，我们怎么写个程序让机器来分辨苹果和橘子呢。 （人类的

撰文 | 王艺、藤子  11 月 1 日，阅面科技在深圳举办了创立两年来的首次新品发布会，共发布了三款产品：跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的「繁星」AI 芯片视觉模块、以及基于「繁星」的智能客群分析摄像机——「阅客」。 在发布会后，阅面科技 CEO 赵京雷对机器之能透露道，发布会后两天时间内，他们就收获了一百余份订单，此时的赵京雷内心难掩兴奋之情。

人工智能领域有很多比赛，近年来，随着领域不断升温，在学术界之外，很多技术创业公司也开始参加各种大赛，来证明自己的技术实力。除了火热的各种机器人比赛之外，在深度学习、机器视觉等领域的算法比赛也逐渐被人关注。「人脸识别」作为机器视觉中重要的应用领域，肯定也少不了。说到人脸识别，首先，先介绍两个老牌的比赛： FDDB FDDB的全称为Face Detection Data Set and Benc

2018年巨大的改变在于计算正在从云端服务器迁移到低功耗的AI芯片上。 2018年硬科技产业备受关注的领域很多，作为人机交互两大主要途径之一的视觉识别依然是中坚力量，其中主推嵌入式图像识别算法的阅面科技可谓是备受关注的一家企业。在“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”活动中，阅面科技CEO赵京雷带来了《全面拥抱AI2.0时代》的主题演讲，和与会者共同分享了阅面对于AI2.0时代的思考和发

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面对当下的行业，阅面背靠嵌入式视觉算法，以图像识别消费级产品切入，立志做一个行业突破者。 当下，人机交互成为了人工智能技术发展的一大重点领域。在过去的2016年里，除了语音交互技术，视觉交互的发展速度也令人不得小觑。 与此同时，从事视觉识别技术的公司开始逐渐走入大众的视线，引起资本的关注。正是由于对行业敏锐观察，阅面科技CEO赵京雷毅然决然地放弃了自己的高薪工作，转而投入了视觉

将AI视觉技术以更低门槛普及给大众。 ​11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 新品体验区人气爆棚 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour

这是一家低调的公司，始终专注于底层优化，从Intel到小米，阅面科技将在M-TECH AI助力中国智造产业论坛上与大家分享如何获得上中游科技企业。 提到人脸识别，相信大家已然不陌生： 安检 抓小偷 解锁iPhone X 生活中，除了上面提到的应用场景，扫脸支付、智能音箱、智能门锁等也已经广泛用到人脸识别技术。对于这项技术，阅面科技的CEO赵京雷给出

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