本文主要是介绍MySQL获取分组中的第一条数据和最后一条数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
mysql 8
WITH ranked_messages AS (SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rnFROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
mysql 8 以前写法
需求:账号表有多条相同的staff_id的数据,按staff_id分组,取ID最大(也就是最新)的一行
方法一
容易出现性能瓶颈
select * from account where id in (select max(id) group by account
)
方法二
这里的关键是a.staff_id = b.staff_id
,根据业务情况不同,实际是分组group by字段,然后通过左关联(一定是左关联)算出笛卡尔积,通过过滤条件 a.id < b.id
和b.created_at IS NULL
找到数据
反过来a.id > b.id
是最小
SELECTa.id aid,b.id bid
FROMaccount aLEFT JOIN account b ON a.staff_id = b.staff_idAND a.id < b.id
WHEREb.created_at IS NULLAND a.staff_id = 1;
原理
不限制查询条件
SELECTa.id aid,b.id bid
FROMaccount aLEFT JOIN account b ON a.staff_id = b.staff_id and a.id < b.id
WHEREa.staff_id = 123;
从上面结果可以看出a.id < b.id
可以关联出最大的数据是1219
(没有任何数据比他大),关联值是null
,所以上述基础再加一个条件 b.created_at IS NULL
就可以实现需求要的数据
SELECTa.id aid,b.id bid
FROMaccount aLEFT JOIN account b ON a.staff_id = b.staff_idAND a.id > b.id
WHEREb.created_at IS NULL
and a.staff_id = 10000034;
生产环境中方法二会比方法一性能高
方法三:存储过程
主要利用@rownum存储过程,操作前需要对数据进行维度排序,自行搜索,这里不介绍,因为写了这样的SQL难以在团队推广,阅读性和维护性更差
总结
已经使用方法二帮助上产环境解决SQL慢的问题,但是问题关键是不应该这样来查数据,极度消耗数据库性能,必要情况下需要冗余一张表来记录对应数据最新的id值
这篇关于MySQL获取分组中的第一条数据和最后一条数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!