本文主要是介绍火山引擎DataTester智能发布：助力产品降低功能迭代风险，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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对企业而言，应用大规模AB实验，可以帮助企业提高决策效率、降低试错成本，而近期火山引擎AB测试 DataTester 凭借优秀的产品能力、全面的功能以及在字节沉淀的大量经验，成为了许多公司的首选合作平台。
据了解，经历了多次版本升级的火山引擎 DataTester可深入满足企业各类业务场景，除提供全面的AB实验能力外，DataTester的智能发布（FeatureFlag）能力，可满足新功能灰度发版、从AB实验到全量上线、人群定向发布等不同应用场景，帮助开发、产品、运维人员在低风险环境下迭代新 Feature，同样受到了诸多企业的青睐。
智能发布（FeatureFlag）是一种结合功能开关+动态配置+灰度发布+配置管理的敏捷开发技术，能与AB实验紧密结合，AB实验用来验证评估不同版本/策略的效果，而智能发布用来进一步做动态配置、人群定向发布、实验全量等配置下发。在AB测试之后，保障每一次Feature高效迭代与安全、快速实现面对不同用户的精细化运营，是DataTester设计智能发布功能的初衷。
在功能开发阶段，DataTester的智能发布能力可以实现功能上线与功能生效分离，帮助企业实现多个功能并行开发；也可以实现不同端、不同环境功能额一站式托管，提升开发效率。
在效果验证阶段，有智能发布能力后，当AB实验产生优胜版本，可以直接将实验固化为Feature，并可采用灰度发布的形式稳健全量，后续也能够由Feature一键开启AB实验。在智能发布的后台中，产品也可全局查看每个Feature曾开启过哪些AB实验，发布的是哪些版本。
在功能上线阶段，智能发布提供了定时发布、逐步灰度扩量的能力，产品发版可以实现灵活上下线，当发版过程中遇到问题时，则可以快速回滚到历史任意版本，降低发布风险。
在产品运营阶段，火山引擎 DataTester 智能发布可以实现人群定向发布，如根据不同人群特点展示不同的功能，比如安卓用户推荐登录QQ登录，iOS用户推荐微信登录，实现细分人群的精细化运营，提升不同人群的个性化体验。
火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀，截至2023年6月，字节已通过DataTester累计做过240万余次AB实验，日新增实验 4000余个，同时运行实验5万余个。DataTester目前服务了包括美的、得到、博西家电、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。
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