本文主要是介绍博途PLC BP神经网络自整定PID(SCL代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
在看本文之前最好先了解下机器学习的相关算法,比如梯度下降法这样有助于大家的理解。Bp网络属于最简单的神经网络了,属于AI技术(本质上都是数据处理技术,只是AI在算法上更加复杂而已)。在学习机器学习之前,大家有必要了解下什么是线性拟合,多项式拟合,最小二乘法。(随便一本数值分析数学计算类的书籍都会讲)。再复杂点的有逻辑回归,贝叶斯,决策树,KNN,套袋法等。
BP神经网络PID的simulink仿真详细步骤请参看下面的博客:
BP神经网络PID从Simulink仿真到PLC控制实现(含博途PLC完整SCL源代码)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客单神经元自适应PID控制博途PLC完整源代码,请参看下面的文章链接:博途PLC单神经元自适应PID控制_RXXW_Dor的博客-CSDN博客_单神经元pid控制。https://blog.csdn.net/m0_46143730/article/details/128058859
1、BP神经网络结构
这篇关于博途PLC BP神经网络自整定PID(SCL代码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!