本文主要是介绍leetcode做题笔记164. 最大间距，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
给定一个无序的数组 nums，返回 数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2，则返回 0 。
您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。
示例 1:
输入: nums = [3,6,9,1] 输出: 3 解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: nums = [10] 输出: 0 解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。
思路一：直接排序后模拟题意计算（时间复杂度不合要求）
c++解法
class Solution {
public:int maximumGap(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if(n<2)return 0;sort(nums.begin(),nums.end());int res = 0;for(int i = 0;i<n-1;i++){res = max(nums[i+1]-nums[i],res);}return res;}
};思路二：基数排序
c++解法
class Solution {
public:int maximumGap(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n < 2) {return 0;}int exp = 1;vector<int> buf(n);int maxVal = *max_element(nums.begin(), nums.end());while (maxVal >= exp) {vector<int> cnt(10);for (int i = 0; i < n; i++) {int digit = (nums[i] / exp) % 10;cnt[digit]++;}for (int i = 1; i < 10; i++) {cnt[i] += cnt[i - 1];}for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {int digit = (nums[i] / exp) % 10;buf[cnt[digit] - 1] = nums[i];cnt[digit]--;}copy(buf.begin(), buf.end(), nums.begin());exp *= 10;}int ret = 0;for (int i = 1; i < n; i++) {ret = max(ret, nums[i] - nums[i - 1]);}return ret;}
};分析：
本题要求排序后数字之间差的最大值，利用快速排序等方法肯定不满足需求，故应使用基数排序或桶排序来达到O(n)的时间复杂度，基数排序为利用长度为n的数组来存放比较的中间数，最后将排序后的数利用循环找到差值最大的数返回即可解决，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n）
总结：
本题考察对基数排序的应用，利用基数排序可以将数以O(n)的时间复杂度存储到数组中，再进行处理后可以得到答案，桶排序也可得到答案
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