AcWing 288. 休息时间,《算法竞赛进阶指南》

2023-10-05 14:04

本文主要是介绍AcWing 288. 休息时间,《算法竞赛进阶指南》,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

288. 休息时间 - AcWing题库

在某个星球上,一天由 N 个小时构成,我们称 0 点到 1 点为第 1 个小时、1 点到 2 点为第 2 个小时,以此类推。

在第 i 个小时睡觉能够恢复 Ui 点体力。

在这个星球上住着一头牛,它每天要休息 B 个小时。

它休息的这 B 个小时不一定连续,可以分成若干段,但是在每段的第一个小时,它需要从清醒逐渐入睡,不能恢复体力,从下一个小时开始才能睡着。

为了身体健康,这头牛希望遵循生物钟,每天采用相同的睡觉计划。

另外,因为时间是连续的,即每一天的第 N 个小时和下一天的第 1 个小时是相连的(N 点等于 0 点),这头牛只需要在每 N 个小时内休息够 B 个小时就可以了。

请你帮忙给这头牛安排一个睡觉计划,使它每天恢复的体力最多。

输入格式

第 1 行输入两个空格隔开的整数 N 和 B。

第 2..N+1行,第 i+1行包含一个整数 Ui。

输出格式

输出一个整数,表示恢复的体力值。

数据范围

3≤N≤3830
2≤B<N
0≤Ui≤200000

输入样例:
5 3
2
0
3
1
4
输出样例:
6
样例解释

这头牛每天 3 点入睡,睡到次日 1 点,即[1,4,2] 时间段休息,每天恢复体力值最大,为 0+4+2=6。

解析:

DP的核心思想是用集合来表示一类方案,然后从集合的维度来考虑状态之间的递推关系

这里可以将集合划分为第 i 个小时睡与不睡

具体为:f[i][j][1] 表示前 i 个小时睡了 j 个小时,1 表示第 i 个小时睡了,0 表示第i个小时没睡

则 f[i][j][0]=max(f[i-1][j][0],f[i-1][j][1])

f[i][j][1]=max(f[i-1][j-1][0],f[i-1][j-1][1]+w[i])

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 4e3, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int w[N];
int f[2][N][2];int main() {scanf("%d%d", &n, &m);for (int i = 1; i <= n; i++) {scanf("%d", &w[i]);}memset(f, -0x3f, sizeof(f));f[1][0][0] = f[1][1][1] = 0;for (int i = 2; i <= n; i++) {for (int j = 0; j <= m; j++) {f[i & 1][j][0] = max(f[i - 1 & 1][j][0], f[i - 1 & 1][j][1]);f[i & 1][j][1] = -INF;if (j)f[i & 1][j][1] = max(f[i - 1 & 1][j - 1][0], f[i - 1 & 1][j - 1][1] + w[i]);}}int ret = f[n & 1][m][0];memset(f, -0x3f, sizeof(f));f[1][0][0] = 0, f[1][1][1] = w[1];for (int i = 2; i <= n; i++) {for (int j = 0; j <= m; j++) {f[i & 1][j][0] = max(f[i - 1 & 1][j][0], f[i - 1 & 1][j][1]);f[i & 1][j][1] = -INF;if (j)f[i & 1][j][1] = max(f[i - 1 & 1][j - 1][0], f[i - 1 & 1][j - 1][1] + w[i]);}}ret = max(ret, f[n & 1][m][1]);cout << ret << endl;return 0;
}

这篇关于AcWing 288. 休息时间,《算法竞赛进阶指南》的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/151343

相关文章

PostgreSQ数据库实现在Windows上异地自动备份指南的详细教程

《PostgreSQ数据库实现在Windows上异地自动备份指南的详细教程》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Windows系统上实现PostgreSQL数据库的异地自动备份,文中的示例代码讲解详细,... 目录前期准备实现步骤步骤一:创建备份脚本步骤二:配置免密登录(可选但推荐)步骤三:设置任务计划程序步

Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南

《Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南》在二进制文件中搜索特定数据是编程中常见的任务,尤其在日志分析、程序调试和二进制数据处理中尤为重要,下面我们就来看看如何使用Python实现这一功能吧... 目录简介1. 二进制文件搜索概述2. python二进制模式文件读取(rb)2.1 二进制模式与文本

SpringBoot整合 Quartz实现定时推送实战指南

《SpringBoot整合Quartz实现定时推送实战指南》文章介绍了SpringBoot中使用Quartz动态定时任务和任务持久化实现多条不确定结束时间并提前N分钟推送的方案,本文结合实例代码给大... 目录前言一、Quartz 是什么?1、核心定位:解决什么问题?2、Quartz 核心组件二、使用步骤1

在C#中分离饼图的某个区域的操作指南

《在C#中分离饼图的某个区域的操作指南》在处理Excel饼图时,我们可能需要将饼图的各个部分分离出来,以使它们更加醒目,Spire.XLS提供了Series.DataFormat.Percent属性,... 目录引言如何设置饼图各分片之间分离宽度的代码示例:从整个饼图中分离单个分片的代码示例:引言在处理

Python列表的创建与删除的操作指南

《Python列表的创建与删除的操作指南》列表(list)是Python中最常用、最灵活的内置数据结构之一,它支持动态扩容、混合类型、嵌套结构,几乎无处不在,但你真的会创建和删除列表吗,本文给大家介绍... 目录一、前言二、列表的创建方式1. 字面量语法(最常用)2. 使用list()构造器3. 列表推导式

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

Java 队列Queue从原理到实战指南

《Java队列Queue从原理到实战指南》本文介绍了Java中队列(Queue)的底层实现、常见方法及其区别,通过LinkedList和ArrayDeque的实现,以及循环队列的概念,展示了如何高效... 目录一、队列的认识队列的底层与集合框架常见的队列方法插入元素方法对比(add和offer)移除元素方法

Spring Boot基于 JWT 优化 Spring Security 无状态登录实战指南

《SpringBoot基于JWT优化SpringSecurity无状态登录实战指南》本文介绍如何使用JWT优化SpringSecurity实现无状态登录,提高接口安全性,并通过实际操作步骤... 目录Spring Boot 实战:基于 JWT 优化 Spring Security 无状态登录一、先搞懂:为什

Nginx概念、架构、配置与虚拟主机实战操作指南

《Nginx概念、架构、配置与虚拟主机实战操作指南》Nginx是一个高性能的HTTP服务器、反向代理服务器、负载均衡器和IMAP/POP3/SMTP代理服务器,它支持高并发连接,资源占用低,功能全面且... 目录Nginx 深度解析:概念、架构、配置与虚拟主机实战一、Nginx 的概念二、Nginx 的特点