MipMap的LOD实现原理

2024-09-08 08:08
文章标签 实现 原理 lod mipmap

本文主要是介绍MipMap的LOD实现原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

当使用MipMap时我们可能会遇到tex2D,tex2Dbias,tex2Dgrad,tex2Dlod几种纹理采样函数。

在PS中tex2D自动计算应该使用的纹理层。

tex2Dbias需要在t.w中指定一个偏移量来把自动计算出的纹理层全部偏移指定的值。

tex2Dgrad需要提供屏幕坐标x和y方向上的梯度来确定应该使用的纹理层。

tex2Dlod需要在t.w中明确指定要使用的纹理层。

下面这段话摘自某论坛,具体的出处记不住了:

In the PS the LOD is determined from the derivatives of the texCoords automatically(tex2D). You can also specify the derivatives explicitly as two extra arguments

tex2D(textureMap, texCoord, ddx(texCoord), ddy(texCoord))
is equivalent to your tex2D, though of course you could use something else as the derivative.
Alternately, you can use tex2Dlod to explicitly select the LOD speicifed by the 'w' component of texCoord; eg, something like:

tex2Dlod(textureMap, float4(texCoord.xy, 0, lod))

关于tex2D自动确定使用的纹理层的原理:

首先明确几个概念:

1屏幕上的颜色点叫像素,纹理上的颜色点叫纹素。

2屏幕坐标系我们用XY坐标系,纹理坐标系用UV坐标系。

3GPU在PS阶段是在屏幕空间XY坐标系中对每一个像素去对应的纹理中查找对应的纹素来确定像素的颜色。

下面介绍基本原理:

我们通过上面的原理3可以知道该查找过程是一个从XY空间到UV空间的一个映射。我们可以通过分别求x和y偏导数来求屏幕单个像素宽度纹理坐标的变化率。举个例子,屏幕上某像素区域,对应到实际的纹理中可能是一个长方形的区域。x轴方向实际texel覆盖率为1,y轴的实际texel覆盖率为4。我们可以用ddx和ddy分别来求这个两个方向上的覆盖率,然后取较大的覆盖率,查找应该使用的纹理层使覆盖率尽量接近1但是小余2。如果没有纹理层使覆盖率正好等于1那就取大于1的那层(参见Texture filtering mipmaps)然后用固定的过滤模式对纹理进行缩小操作。

 在Shader中使用tex2D(tex, uv)的时候相当于在GPU内部展开成下面:
tex2D(sampler2D tex, float4 uv)
{
    float lod = CalcLod(ddx(uv), ddy(uv));
    uv.w= lod;
    return tex2Dlod(tex, uv);
}

计算MipMap层函数:

float mipmapLevel(float2 uv, float2 textureSize)
{
    float dx = ddx(uv * textureSize.x);
    float dy = ddy(uv * textureSize.y);
    float d = max(dot(dx, dx), dot(dy, dy));  
    return 0.5 * log2(d);//0.5是技巧,本来是d的平方。

这篇关于MipMap的LOD实现原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1147574

相关文章

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

前端原生js实现拖拽排课效果实例

《前端原生js实现拖拽排课效果实例》:本文主要介绍如何实现一个简单的课程表拖拽功能,通过HTML、CSS和JavaScript的配合,我们实现了课程项的拖拽、放置和显示功能,文中通过实例代码介绍的... 目录1. 效果展示2. 效果分析2.1 关键点2.2 实现方法3. 代码实现3.1 html部分3.2

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

java父子线程之间实现共享传递数据

《java父子线程之间实现共享传递数据》本文介绍了Java中父子线程间共享传递数据的几种方法,包括ThreadLocal变量、并发集合和内存队列或消息队列,并提醒注意并发安全问题... 目录通过 ThreadLocal 变量共享数据通过并发集合共享数据通过内存队列或消息队列共享数据注意并发安全问题总结在 J