包拯断案 | 数据库从库GTID在变化 为何没有数据写入@还故障一个真相

本文主要是介绍包拯断案 | 数据库从库GTID在变化 为何没有数据写入@还故障一个真相,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

提问:作为DBA运维的你是否遇到过这些烦恼

1、数据库从库复制链路如何正确配置表过滤信息?

2、数据库从库的GTID在变化,实际却没有数据写入,究竟是什么原因?

心中有章,遇事不慌

作为DBA的你,遇到问题无从下手,除了在问题面前徘徊,还能如何选择?如果你一次或多次遇到该问题还是

无法解决,又很懊恼,该如何排忧呢?关注公众号,关注《包拯断案》专栏,让小编为你排忧解难~

#包拯秘籍#

一整套故障排错及应对策略送给你,让你像包拯一样断案如神:

#首先

遇到此类问题后,我们要做到心中有章(章程),遇事不慌。一定要冷静,仔细了解故障现象

(与研发/用户仔细沟通其反馈的问题,了解故障现象、操作流程、数据库架构等信息)

#其次

我们要根据故障现象进行初步分析。心中要想:是什么原因导致数据库从库里没有数据写入?

例如:是复制链路的状态出现问题了,还是配置的表过滤信息出错了?

#然后

针对上述思考,我们需要逐步验证并排除,确定问题排查方向。

#接着

确定了问题方向,进行具体分析。通过现象得出部分结论,通过部分结论继续排查并论证。

#最后

针对问题有了具体分析后,再进行线下复现,最终梳理故障报告。

真刀实战,我们能赢

说了这么多理论,想必实战更让你心动。那我们就拿一个真实案例进行分析——某运营商业务系统部署了

一套多源复制的数据库架构,DBA发现:从库主机异常重启、启动复制后,GTID在变化但是并没有数据写入,

究竟是什么原因?

01故障发生场景

在项目现场兢兢业业进行数据库部署的你,突然收到告警:一套部署多源复制的数据库架构中,

数据库从库所在主机发生异常重启后,手动拉起复制链路,一段时间后客户反馈从库数据没变化,

数据最近更新的时间是主机重启前。经查看,发现复制链路状态正常且配置的表过滤信息都显示正常,

从库GTID在变化,但就是没有数据写入从库,DBA心中疑惑不已,立马着手排查。

02故障排查分析

1)收到告警后,DBA登录数据库后台检查主从复制状态,发现复制状态正常
在这里插入图片描述

2)检查从库每个复制通道中配置的表过滤信息,配置也显示正常
在这里插入图片描述

3)检查从库errorlog,发现日志里没有显示异常信息

4)检查从库relaylog,发现relaylog中的事务不是空事务

5)检查从库binlog,解析后发现从库binlog日志中所有事务都是空事务,只包含了begin和commit操作。
在这里插入图片描述

由此怀疑,是应用relaylog时配置的表过滤没有生效导致的。由于无法在本地复现该问题,DBA无法确定具体

原因,因此求助研发团队。经研发团队查看代码并调试后发现,问题出在配置文件中的replicate-wild-do-table

参数设置上,此前DBA将表过滤配置持久化到配置文件上了,因该参数获取的表名存在问题,导致数据未能正

确应用到从库中。为解决这个问题,DBA在对replicate-wild-do-table参数进行正确设置后,数据同步恢复正常。

03问题复现

通过研发同事代码调试,发现配置文件中持久化的参数有问题。例如参数设置为

【replicate-wild-do-table=tongdao2:test2.t1,test2.t2】。

GreatDB启动时,每一行作为一个条件,此时对于tongdao2而言,配置replicate-wild-do-table的

结果是:db=test2,table_name=t1,test2.t2,这样写会将 t1,test2.t2 当作一个表,不满足条件。

因此,同步过程中,table_name=t1,test2.t2 找不到,导致所有事务全部转化为空事务,

也就查询不到数据了。

源代码如下:
在这里插入图片描述

解析参数时,只查找了冒号为channel和table的分隔符,没在table之间去检查逗号的逻辑。

04故障解决方案

(1)将replicate-wild-do-table持久化到配置文件时:

采用多源复制时,为避免上述问题,可采用如下配置:同一通道下每张表单独配置一行,

例如:test2.t1,test2.t2 表;

例如:
replicate-wild-do-table=tongdao1:test1.t1
replicate-wild-do-table=tongdao2:test2.t1
replicate-wild-do-table=tongdao2:test2.t2

(2)不将replicate-wild-do-table持久化到配置文件时:

如果不将此参数持久化到配置文件,应在实例重启后重新执行 CHANGE REPLICATION FILTER命令

配置表过滤条件,确保配置及时生效,例如:

greatdb> CHANGE REPLICATION FILTER
Replicate_Wild_Do_Table=(‘test2.t1’,‘test2.t2’) for channel ‘tongdao2’;

复盘总结

1.故障主要原因

此次故障导致的主要原因是 replicate-wild-do-table 参数未正确配置,导致表过滤条件不生效,

将应用的所有事务转化为空事务。

2.重视故障测试

在一套新的业务系统后完成数据库架构搭建后,应进行故障测试,包括模拟数据库从库异常重启、

复制链路重建等情况,以验证配置的稳定性和可靠性,提前规避相关故障发生。

这篇关于包拯断案 | 数据库从库GTID在变化 为何没有数据写入@还故障一个真相的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1143939

相关文章

windos server2022的配置故障转移服务的图文教程

《windosserver2022的配置故障转移服务的图文教程》本文主要介绍了windosserver2022的配置故障转移服务的图文教程,以确保服务和应用程序的连续性和可用性,文中通过图文介绍的非... 目录准备环境:步骤故障转移群集是 Windows Server 2022 中提供的一种功能,用于在多个

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

IDEA如何切换数据库版本mysql5或mysql8

《IDEA如何切换数据库版本mysql5或mysql8》本文介绍了如何将IntelliJIDEA从MySQL5切换到MySQL8的详细步骤,包括下载MySQL8、安装、配置、停止旧服务、启动新服务以及... 目录问题描述解决方案第一步第二步第三步第四步第五步总结问题描述最近想开发一个新应用,想使用mysq

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram