本文主要是介绍企业级一站式大数据开发平台理论及实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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前言
本文是个人在从零搭建部门数据及运营平台的过程中的笔记。随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。
本文借鉴了众多网络上公开的案例和实践。旨在为大家提供建设一站式的数据平台的思路。
一站式大数据平台，应该提供数据抽取、数据清洗、数据存储、数据分析、数据共享一站式全流程数据治理，以及数据安全、运维监控等管理。使用户能够更有效地利用数据构建核心系统，加速业务创新。
我们期待的一站式数据平台应该包含：
一站式数据治理：提供数据仓库的构建，多样化抽取任务调度配置，实现业务数据/实时数据抽取清洗，并入库到数据仓库。同时，提供数据仓库数据高效的检索，满足数据的多样化查询需求。
数据血缘分析：数据血缘分析是保证数据融合（聚合）质量的关键环节，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。同时，可分析数据的数据价值。
智慧数据目录：数据资产目录提供自定义目录编目、标签系统、资产快速检索，同时支持用户搭建全局知识库，沉淀业务理解。
数据可视化：产品将图形语法产品化，用户无需掌握编程，简单拖拉拽即可进行可视化分析
数据隐私：针对些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护
我们用网易易数官网的典型架构图进行说明：
这篇关于企业级一站式大数据开发平台理论及实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
