【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（7）：Shuffle机制（3）

本文主要是介绍【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（7）：Shuffle机制（3），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。

7 Combiner合并

（6）自定义Combiner实现步骤

（a）自定义一个Combiner继承Reducer，重写Reduce方法

public class WordcountCombiner extends Reducer<Text, IntWritable, Text,IntWritable>{@Overrideprotected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context) throws IOException, InterruptedException {// 1 汇总操作int count = 0;for(IntWrita

这篇关于【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（7）：Shuffle机制（3）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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