【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（5）：Shuffle机制（1）

2024-09-06 18:18

本文主要是介绍【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（5）：Shuffle机制（1），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。

1 Shuffle机制

Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。如图4-14所示。

2 Partition分区

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http://www.chinasem.cn/article/1142755。 23002807@qq.com

JVM 的类初始化机制

前言当你在 Java 程序中new对象时，有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码（byte code）转化为运行时对象的呢，这个问题看似简单，但清楚的同学相信也不会太多，这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制，然后给出几个易出错的实例来分析，帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段，分别是：loading 、Linking、initialization

Hadoop企业开发案例调优场景

需求（1）需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。（2）需求分析： 1G / 128m = 8个MapTask；1个ReduceTask；1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务（4 3 3） HDFS参数调优（1）修改：hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性） plan后面带的节点的名字必须是已经存在的，并且是需要均衡的节点。如果节点不存在，会报如下错误：如果节点只有一个硬盘的话，不会创建均衡计划：（1）生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 （2）执行均衡计划 hd

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。开启回收站功能参数说明（1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。（2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩二、压缩算法比较三、压缩位置选择四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数

Java ArrayList扩容机制（源码解读）

结论：初始长度为10，若所需长度小于1.5倍原长度，则按照1.5倍扩容。若不够用则按照所需长度扩容。一. 明确类内部重要变量含义 1：数组默认长度 2:这是一个共享的空数组实例，用于明确创建长度为0时的ArrayList ，比如通过 new ArrayList<>(0)，ArrayList 内部的数组 elementData 会指向这个 EMPTY_EL

【编程底层思考】垃圾收集机制，GC算法，垃圾收集器类型概述

Java的垃圾收集（Garbage Collection，GC）机制是Java语言的一大特色，它负责自动管理内存的回收，释放不再使用的对象所占用的内存。以下是对Java垃圾收集机制的详细介绍：一、垃圾收集机制概述：对象存活判断：垃圾收集器定期检查堆内存中的对象，判断哪些对象是“垃圾”，即不再被任何引用链直接或间接引用的对象。内存回收：将判断为垃圾的对象占用的内存进行回收，以便重新使用。

【Tools】大模型中的自注意力机制

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样 🎵 方芳《摇太阳》自注意力机制（Self-Attention）是一种在Transformer等大模型中经常使用的注意力机制。该机制通过对输入序列中的每个元素计算与其他元素之间的相似性，

如何通俗理解注意力机制？

1、注意力机制（Attention Mechanism）是机器学习和深度学习中一种模拟人类注意力的方法，用于提高模型在处理大量信息时的效率和效果。通俗地理解，它就像是在一堆信息中找到最重要的部分，把注意力集中在这些关键点上，从而更好地完成任务。以下是几个简单的比喻来帮助理解注意力机制： 2、寻找重点：想象一下，你在阅读一篇文章的时候，有些段落特别重要，你会特别注意这些段落，反复阅读，而对其他部分

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摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样 🎵 方芳《摇太阳》在大模型中，注意力机制是一种重要的技术，它被广泛应用于自然语言处理领域，特别是在机器翻译和语言模型中。注意力机制的基本思想是通过计算输入序列中各个位置的权重，以确

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