Elastic Stack--ES的DSL语句查询

本文主要是介绍Elastic Stack--ES的DSL语句查询，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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学习B站博主教程笔记： 

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1、什么是DSL

Elasticsearch提供了基于JSON的完整Query DSL（Domain Specific Language，领域特定语言）来定义查询。

2、全文检索-match查询

 # 查询品牌是"小苹华"的所有商品。背后的逻辑是会对中文进行分词POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match":{"brand":"小苹华"}}}

3、完全匹配-match_phrase查询

 # 查询品牌是"小苹华"的所有商品。背后的逻辑是不会对中文进行分词!!!POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match_phrase":{"brand":"小苹华"}}}

4、全量查询-match_all

 # 请求体内容可以不写，默认就是发起了全量查询(match_all)POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match_all":{}}}

5、分页查询-size-from

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match_all":{}},"siez": 7,"from": 28}# size:每页显示多少条数据，默认值为10# from:指定跳过数据偏移量的大小，默认值为10，即默认看第一页。查询指定页码的from值="(页码-1)*每页数据大小(size)"

6、查看"_source"对象的指定字段

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match_all":{}},"siez": 7,"from": 28"_source":["brand","price"]}

7、查询包含指定字段的文档-exists

exists：判断某个字段是否存在，若存在则返回该文档，若不存在，则不返回文档

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"exists":{"field": "hobby"}}}

8、语法高亮-highlight

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match":{"brand": "苹果"}},"highlight":{"pre_tags": ["<h1>"],       "post_tags": ["</h1>"]"fileds":{"brand":{}}}}# highlight:设置高亮# fields:指定对哪个字段进行语法高亮# pre_tags:自定义高亮的前缀标签# post_tags:自定义高亮的后缀标签

9、基于字段进行排序-sort

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"match":{"brand": "苹果"}},"sort":{"price":{"order":"asc"}}}# sort:基于指定的字段进行排序# order:指定排序的规则，分为"asc"(升序)和"desc"(降序)

10、多条件查询-bool

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"bool":{"must":{{"match_phrase":{"brand":"苹果"}},{"match": 5499}}}}}# bool:可以匹配多个条件查询;其中有"must","must_not","should"

11、范围查询-range

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"bool":{"must":{{"match_phrase":"苹果"}}   },"filter":{"range":{"price":{"gt": 5000,"lt": 8000}}}}}# filter:过滤数据# range:基于范围进行过滤，此处为基于的是"price"进行过滤;

12、精确匹配查询-terms

 POST http://192.168.1.0:9200/cluster-shopping/_search{"query":{"terms":{"price": [4699,299,4066]}}}

致谢

在此，我要对所有为知识共享做出贡献的个人和机构表示最深切的感谢。同时也感谢每一位花时间阅读这篇文章的读者，如果文章中有任何错误，欢迎留言指正。 

学习永无止境，让我们共同进步！！

这篇关于Elastic Stack--ES的DSL语句查询的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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