本文主要是介绍【数据分析案例】Instagram公布算法原理：说没有抵制刷屏，也没有逼谁买广告，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
案例来源：@量子位
案例地址： https://mp.weixin.qq.com/s/JYnVmBoA7F7NPvQoFVx_Jw
1. 排序算法关心的特征维度
1）（高权重）用户兴趣
2）（高权重）热度：最后一次转发距今的时间
3）（高权重）关系：用户与发动态者的交互频繁程度
4）多久刷一次：确定回溯到动态的时间
5）一次刷多久：确定每次召回的动态数量，在有限数量下让用户更满意
6）关注人数：如果数量太多，分配不同人的权重，一些优先推在前面，另一些要刷很久
2. 其它
1）算法对视频和图片没有加权，但是会根据用户和视频/图片的互动进行加权
2）算法不歧视刷屏，对于发动态多的用户不会降权
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