本文主要是介绍【数据应用案例】通过字体识别国籍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
案例来源：@量子位
案例地址：https://mp.weixin.qq.com/s/m8IQNuCZUCHUUzw1OZEJpg
1. 目标：基于字体，识别国籍（中国、印度、马来西亚、孟加拉国、伊朗五个国家）
2. 数据预处理
1）处理文本图像中的噪点
2）抽取行文本图像
2. 特征工程
1）字母间距离
2）Cloud of Line Distribution软件抽取的笔画特征
a. 线分布特征：垂直度和弯曲度
b. 描边特征
c. 笔记关键点特征
3）将各特征表征在极坐标，使用PCA进行降维
3. 分类器：SVM
4. 效果：75%的准确率，还有很大提升空间
这篇关于【数据应用案例】通过字体识别国籍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
