2024 年全国大学生数学建模竞赛(国赛)浅析

2024-09-06 03:36

本文主要是介绍2024 年全国大学生数学建模竞赛(国赛)浅析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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本次万众瞩目的全国大学生数学建模赛题已正式出炉,无论是赛题难度还是认可度,该比赛都是数模届的独一档,含金量极高,可以用于保研加分、简历添彩等各方面。考虑到大家解题实属不易,为了帮助大家取得好成绩,在国赛建模中夺得国奖,下面学长就赛题给出个人浅析,供大家参考!

  • 首先针对本科生可选的三道赛题进行分析:从赛题难度来看,个人认为赛题难度从难到易依次为A>B>C

  • 首先是A题:“板凳龙” 闹元宵。该赛题主要需要建立数学模型来描述舞龙队的盘入、盘出过程以及速度、位置等信息。问题需要运用物理学中的运动学知识,以及对空间几何的理解,同时还需要进行复杂的计算和数据分析。此外,对于螺线的运动和调头空间的处理也需要较强的逻辑思维和数学建模能力,难度较大

  • 其次是B题:生产过程中的决策问题。该赛题主要需要设计抽样检测方案来判断零配件的次品率是否超过标称值,并为企业的生产过程各个阶段做出决策。问题涉及到概率统计、成本效益分析等知识,需要学生能够合理地建立数学模型来优化生产决策。同时,对于多情况的分析和决策依据的阐述也需要较强的综合能力,难度适中

  • 最后是C题:农作物的种植策略。该赛题主要需要根据乡村的耕地资源、农作物特点和市场情况等因素,建立数学模型来优化种植方案。问题主要涉及到数据处理、优化算法的应用以及对农业生产实际情况的考虑。相对来说,问题的背景较为常见,模型的建立和求解相对较为直观,难度相对较易

  • 综上所述,问题 B 和问题 C 相对较为简单,适合有一定统计学和数据分析基础的参赛队伍。B 题主要涉及生产过程中的决策问题,需要运用概率统计和成本效益分析等知识来设计抽样检测方案和制定生产决策,对数学建模和数据分析能力有一定要求,但相对来说问题背景和模型建立较为直观;C 题关注农作物的种植策略,需要根据耕地资源和农作物特点等因素建立数学模型来优化种植方案,主要涉及数据处理和优化算法的应用,适合有相关基础知识的参赛队伍;

  • 问题 A 则难度较大,需要参赛队伍具备较强的数学物理建模能力、运筹优化能力和代码编写能力。该题围绕 “板凳龙” 闹元宵的相关问题展开,需要运用物理学中的运动学知识和空间几何理解来建立模型,描述舞龙队的盘入、盘出过程以及速度、位置等信息,同时涉及复杂的计算和数据分析,对参赛队伍的综合能力要求较高。

  • 其次针对专科生可选的两道赛题进行分析:从赛题难度来看,个人认为赛题难度从难到易依次为D>E

  • 首先是D题:反潜航空深弹命中概率问题。该赛题主要需要建立复杂的数学模型来分析投弹命中概率与多种因素的关系。问题中涉及到正态分布、单边截尾正态分布等概率统计知识,以及对潜艇和深弹的空间位置关系的精确分析。此外,还需要考虑多种命中情况,计算较为复杂,对数学建模和推导能力要求较高,难度较大

  • 其次是E题:交通流量管控。该赛题主要需要对道路交叉口的车流量进行估计,优化信号灯配置,判定寻找停车位的巡游车辆并估算所需停车位数量,以及评价临时管控措施的效果。问题主要涉及数据分析和处理,对交通流量的理解和建模,相对来说难度较 D 题稍低,难度适中

  • 综上所述,问题 E 相对较为简单,适合有一定统计学和数据分析基础的参赛队伍。该问题主要涉及交通流量的数据处理和分析,通过对车辆信息的统计和计算,来解决车流量估计、信号灯优化配置、停车位需求估算以及管控措施效果评价等问题,对数学和物理建模能力的要求相对较低;

  • 问题 D 则难度较大,需要参赛队伍具备较强的数学物理建模能力、运筹优化能力和代码编写能力。在解决反潜航空深弹命中概率问题时,需要深入理解正态分布、单边截尾正态分布等概率知识,精确分析潜艇和深弹的空间位置关系,建立复杂的数学模型来计算命中概率,并且需要考虑多种命中情况,对参赛队伍的综合能力要求较高。

总的来说,本次学长将会针对B、C和E题进行建模助力,具体助攻资料,请关注WX:“小何数模”!

下面是A-E题具体思路分析:

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