本文主要是介绍MySQL 单表分页 Limit 性能优化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
主要针对记录非常多的表
常用分页sql语句：
select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
select * from product limit 866613, 20 37.44秒我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的。
像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。对limit分页问题的性能优化方法：
利用表的覆盖索引来加速分页查询
利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20; 0.2秒相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃
另一种写法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id查询时间也很短
这篇关于MySQL 单表分页 Limit 性能优化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
