本文主要是介绍图像分割二分类问题模型表现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
用的DUTS-TE数据集,,5000个样本,验证mae0.035
上面的是在训练数据集上的预测
上边的是在验证数据集的预测，从左到右依次是输入图片，真实掩码，预测掩码
下面是天池竞赛牙齿分割验证集预测掩码,坑爹的天池预测的是二值化掩码,我这是细化输出,如果转成二值化,效果大减,因为牙齿掩码的边缘有过度像素,估计也只有低级的竞赛才选择二值化,我是不相信二值化效果有细化效果好,不仔细看,下面的预测都能把细节预测到,二值化起码会在牙齿掩码的边缘部位造成缺失,非黑既白,那里就没过度了,正常那里是有过度的,因为天池测试集数据我看了,并不是非黑既白,值从0--255是连续的,说明牙齿边缘过度自然,那天池竞赛非得二值化,你们预测的掩码有这效果好吗
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