[论文笔记] t-SNE数据可视化

本文主要是介绍[论文笔记] t-SNE数据可视化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

pip install matplotlib scikit-learn sentence-transformers

数据分类别可视化

        t-SNE算法将高维数据映射到2D空间后的坐标。

        t-SNE是一种用于数据降维和可视化的技术，它的作用是将原本在高维空间中的复杂数据压缩到低维空间，同时尽可能保留数据点之间的距离关系。

举例：

https://arxiv.org/pdf/2310.05492

        这张图展示了使用t-SNE算法对高维数据进行降维后的2D散点图。不同颜色的点代表不同类别的数据，展示了t-SNE如何在降维过程中尽可能保持数据点之间的距离关系。可以看到，部分数据点聚集得较为紧密，表示它们在高维空间中有相似的特征，而其他点分布较为分散。

import json

这篇关于[论文笔记] t-SNE数据可视化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---