uni-app 指定内容高亮

2024-09-05 02:32

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两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页)；内聚的类型；关于码制的知识点；地址映射的相关内容

1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位：为1时表示在内存期间被访问过，为0时表示未被访问；修改位：为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过，为0时表示未修改过。置换页面时，最先置换访问位和修改位为00的，其次是01(没被访问但被修改过)的，之后是10(被访问了但没被修改过)，最后是11。 2.内聚的类型功能内聚：完成一个单一功能，各个部分协同工作，缺一不可。顺序内聚：

遮罩，在指定元素上进行遮罩

废话不多说，直接上代码： ps:依赖 jquer.js 1.首先，定义一个 Overlay.js 代码如下： /*遮罩 Overlay js 对象*/function Overlay(options){//{targetId:'',viewHtml:'',viewWidth:'',viewHeight:''}try{this.state=false;//遮罩状态 true 激活，f

Jenkins构建Maven聚合工程，指定构建子模块

一、设置单独编译构建子模块配置： 1、Root POM指向父pom.xml 2、Goals and options指定构建模块的参数： mvn -pl project1/project1-son -am clean package 单独构建project1-son项目以及它所依赖的其它项目。说明： mvn clean package -pl 父级模块名/子模块名 -am参数

STL经典案例（四）——实验室预约综合管理系统（项目涉及知识点很全面，内容有点多，耐心看完会有收获的！）

项目干货满满，内容有点过多，看起来可能会有点卡。系统提示读完超过俩小时，建议分多篇发布，我觉得分篇就不完整了，失去了这个项目的灵魂一、需求分析高校实验室预约管理系统包括三种不同身份：管理员、实验室教师、学生管理员：给学生和实验室教师创建账号并分发实验室教师：审核学生的预约申请学生：申请使用实验室高校实验室包括：超景深实验室（可容纳10人）、大数据实验室（可容纳20人）、物联网实验

C#关闭指定时间段的Excel进程的方法

private DateTime beforeTime; //Excel启动之前时间 private DateTime afterTime; //Excel启动之后时间 //举例 beforeTime = DateTime.Now; Excel.Applicat

struts2中的json返回指定的多个参数

要返回指定的多个参数，就必须在struts.xml中的配置如下： <action name="goodsType_*" class="goodsTypeAction" method="{1}">  <result type="json" name="goodsType_findPgae"> <!--在这一行进行指定，其中lis是一个List集合，但

MFC中App,Doc,MainFrame,View各指针的互相获取

纸上得来终觉浅，为了熟悉获取方法，我建了个SDI。首先说明这四个类的执行顺序是App->Doc->Main->View 另外添加CDialog类获得各个指针的方法。多文档的获取有点小区别，有时间也总结一下。 // App void CSDIApp::OnApp() { // App // Doc CDocument *pD

【python计算机视觉编程——8.图像内容分类】

python计算机视觉编程——8.图像内容分类 8.图像内容分类8.1 K邻近分类法（KNN）8.1.1 一个简单的二维示例8.1.2 用稠密SIFT作为图像特征8.1.3 图像分类:手势识别 8.2贝叶斯分类器用PCA降维 8.3 支持向量机8.3.2 再论手势识别 8.4 光学字符识别8.4.2 选取特征8.4.3 多类支持向量机8.4.4 提取单元格并识别字符8.4.5 图像校正

[轻笔记] ubuntu Shell脚本实现监视指定进程的运行状态，并能在程序崩溃后重启动该程序

根据网上博客实现，发现只能监测进程离线，然后对其进行重启；然而，脚本无法打印程序正常状态的信息。自己通过不断修改测试，发现问题主要在重启程序的命令上(需要让重启的程序在后台运行，不然会影响监视脚本进程，使其无法正常工作)。具体程序如下： #!/bin/bashwhile [ 1 ] ; dosleep 3if [ $(ps -ef|grep exe_name|grep -v grep|

[轻笔记] jupyter notebook 指定conda虚拟环境

安装插件 conda install nb_conda 进入conda env conda activate ${env_name}conda install ipykernelconda deactivate #3. 运行jupyter notebook conda activate # 需要先进入conda环境，非常重要jupyter notebook 会发现，在ju

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