本文主要是介绍查询GPU版本以及PyTorch中使用单GPU和多GPU，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 多GPU介绍
- GPU可用性及版本检查
- 使用单个GPU
- 使用多个GPU
多GPU介绍
多GPU是指使用多个显卡来同时进行计算，以加速深度学习模型的训练和推断。每个GPU都有自己的内存和计算能力，通过同时利用多个GPU可以并行地执行模型的计算，从而提高整体的计算效率。
GPU可用性及版本检查
import torchif torch.cuda.is_available():print("可用的GPU数量：", torch这篇关于查询GPU版本以及PyTorch中使用单GPU和多GPU的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
