一个困扰了我三天的SQL优化问题。(多条数据取最近的数据)

2024-09-04 19:58

本文主要是介绍一个困扰了我三天的SQL优化问题。(多条数据取最近的数据),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

            由于优化的方向不对,一个SQL困扰了我好几天,物化视图什么之类的,全部都试过了,还是没有解决。今天,在看这个问题的时候,灵光一现,咦,好像是这里有问题,然后改了一下,终于解决了。这个SQL,从最初的16秒,后面换了各种方法,有180秒,150秒,60多秒,试过了各种SQL,终于,优化到了0.3秒。好了,现在说下问题。

           这个SQL总共涉及了6张表,其实最主要的是做数据的统计。直接看SQL吧。

1.这个是最初的:速度是16秒。

SELECT
*
FROM
(
SELECT
A . ID,
warehousecode,
sku,
OWNER,
enname,
customername,
createtime,
(startnum + changenum) sumnum,
(startnum + changenum - locknum) availablenum,
locknum
FROM
(
SELECT
t1. ID,
t2.warehousecode,
t1.sku,
C . NAME customername,
t1.createtime,
t1. OWNER,
P .cnname enname,
(
NUMBER + COALESCE (locknumber, 0)
) startnum,
(
SELECT
COALESCE (
SUM (
(
CASE
WHEN TYPE = 'inbound' THEN
qty
ELSE
(- 1 * qty)
END
)
),
0
) AS qty
FROM
t_inventory_change tc
WHERE
tc.warehousecode = t2.warehousecode
AND tc. OWNER = t1. OWNER
AND tc.sku = t1.sku
AND tc.createtime > t1.createtime
) changeNum,
(
SELECT
COALESCE (SUM(qty), 0)
FROM
t_inventory_lock tl
WHERE
VALID = 't'
AND tl.warehousecode = t2.warehousecode
AND tl. OWNER = t1. OWNER
AND tl.sku = t1.sku
AND tl.createtime > t1.createtime
) lockNum
FROM
t_inventory_detail t1
LEFT JOIN t_inventory t2 ON t1.inventoryid = t2. ID
LEFT JOIN t_product P ON P . OWNER = t1. OWNER
AND P .status = 1
AND P .sku = t1.sku
LEFT JOIN t_customer C ON C .code = t1. OWNER
WHERE
t1.createtime = (
SELECT
MAX (t3.createtime)
FROM
t_inventory_detail t3,
t_inventory t4
WHERE
t3.inventoryid = t4. ID
AND t2.warehousecode = t4.warehousecode
AND t1.sku = t3.sku
)

) AS A
) AS T
WHERE
1 = 1
order by createtime desc


2.这个是 160 秒的

select DISTINCT t.*
,(NUMBER + COALESCE (locknumber, 0) + changenum) sumnum
,(NUMBER + COALESCE (locknumber, 0) + changenum - locknum) availablenum 
from(
select td.sku,td.warehousecode,td.owner,td.cnname,td.number,td.locknumber,td.createtime,
c.name customername,
p.cnname enname,
COALESCE(SUM(CASE WHEN tc.TYPE = 'inbound' THEN tc.qty ELSE (- 1 * tc.qty) END ) OVER(partition by tc.warehousecode,tc.OWNER,tc.sku),0) changenum,
COALESCE(SUM(tl.qty) OVER(partition by tl.warehousecode,tl.OWNER,tl.sku),0) lockNum
from(
select sku,warehousecode,owner,cnname,number,locknumber,createtime from(
select t1.sku,t2.warehousecode,t1.owner,t1.cnname,t1.number,t1.locknumber,t1.createtime,
row_number() over(partition by t1.sku,t1.owner,t2.warehousecode order by t1.createtime desc) rn 
from t_inventory_detail t1 left join t_inventory t2 on t1.inventoryid=t2.id) t where rn=1) td
left join t_product p on p.owner = td.owner and p.status = 1 and p .sku = td.sku
left join t_customer c on c.code = td.owner
left join t_inventory_lock tl on tl.warehousecode = td.warehousecode AND tl. OWNER = td. OWNER AND tl.sku = td.sku AND tl.createtime > td.createtime and VALID = 't' 
left join t_inventory_change tc on tc.warehousecode = td.warehousecode AND tc. OWNER = td. OWNER AND tc.sku = td.sku AND tc.createtime > td.createtime
) t;


3.这个是0.3秒的

SELECT
*
FROM
(
SELECT
A . ID,
warehousecode,
sku,
OWNER,
enname,
customername,
createtime,
(startnum + changenum) sumnum,
(startnum + changenum - locknum) availablenum,
locknum
FROM
(
SELECT
td. ID,
td.warehousecode,
td.sku,
C . NAME customername,
td.createtime,
td. OWNER,
P .cnname enname,
(
NUMBER + COALESCE (locknumber, 0)
) startnum,
(
SELECT
COALESCE (
SUM (
(
CASE
WHEN TYPE = 'inbound' THEN
qty
ELSE
(- 1 * qty)
END
)
),
0
) AS qty
FROM
t_inventory_change tc
WHERE
tc.warehousecode = td.warehousecode
AND tc. OWNER = td. OWNER
AND tc.sku = td.sku
AND tc.createtime > td.createtime
) changeNum,
(
SELECT
COALESCE (SUM(qty), 0)
FROM
t_inventory_lock tl
WHERE
VALID = 't'
AND tl.warehousecode = td.warehousecode
AND tl. OWNER = td. OWNER
AND tl.sku = td.sku
AND tl.createtime > td.createtime
) lockNum
FROM
(
SELECT
T . ID,
sku,
warehousecode,
OWNER,
cnname,
NUMBER,
locknumber,
createtime
FROM
(
SELECT
t1. ID,
t1.sku,
t2.warehousecode,
t1. OWNER,
t1.cnname,
t1. NUMBER,
t1.locknumber,
t1.createtime,
ROW_NUMBER () OVER (
PARTITION BY t1.sku,
t1. OWNER,
t2.warehousecode
ORDER BY
t1.createtime DESC
) rn
FROM
t_inventory_detail t1
LEFT JOIN t_inventory t2 ON t1.inventoryid = t2. ID
) T
WHERE
rn = 1
) td

LEFT JOIN t_product P ON P . OWNER = td. OWNER
AND P .status = 1
AND P .sku = td.sku
LEFT JOIN t_customer C ON C .code = td. OWNER
) AS A
) AS T
WHERE
1 = 1
 order by createtime desc


其实最主要的问题,还是出在红色标记的区别。就是有多个数据的时候,取最近的数据。最开始以为这里没有问题,一直以为是子查询的问题,后面发现并不是子查询的问题。记在这里,给自己一个教训。

这篇关于一个困扰了我三天的SQL优化问题。(多条数据取最近的数据)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1136885

相关文章

mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决

《mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决》Mybatis-Plus的FieldStrategy主要用于控制新增、更新和查询时对空值的处理策略,通过配置不同的策略类型... 目录MyBATis-plusFieldStrategy作用FieldStrategy类型每种策略的作

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

oracle DBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例

《oracleDBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例》DBMS_SQL是Oracle数据库中的一个强大包,用于动态构建和执行SQL语句,DBMS_SQL.PARSE过程解析SQL语句或PL/S... 目录语法示例注意事项DBMS_SQL 是 oracle 数据库中的一个强大包,它允许动态地构建和执行

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个

SQL 中多表查询的常见连接方式详解

《SQL中多表查询的常见连接方式详解》本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN)、右连接(RIGHTJOIN)、全外连接(FULLOUTER... 目录一、连接类型图表(ASCII 形式)二、前置代码(创建示例表)三、连接方式代码示例1. 内连接(I

解决jupyterLab打开后出现Config option `template_path`not recognized by `ExporterCollapsibleHeadings`问题

《解决jupyterLab打开后出现Configoption`template_path`notrecognizedby`ExporterCollapsibleHeadings`问题》在Ju... 目录jupyterLab打开后出现“templandroidate_path”相关问题这是 tensorflo

如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题

《如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题》文章介绍了如何在PyCharm中配置VimEmulator插件,包括检查插件是否已安装、下载插件以及安装IdeaVim插件的步骤... 目录Pycharm编辑内容时有光标1.如果Vim Emulator前面有对勾2.www.chinasem.cn如果tools工