本文主要是介绍牛客笔试，牛客.四个选项（dfs巨难)牛客.接雨水动态规划单调栈解法牛客.栈和排序牛客.加减，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
牛客.四个选项（dfs巨难)
牛客.接雨水
动态规划
单调栈解法
牛客.栈和排序
牛客.加减
牛客.四个选项（dfs巨难)
刚开始我是想着用数学，Cxx去解决，但是他的还有其余条件，就没有办法解决，所以就枚举 ，递归的数据量不大时候，是推荐使用的
import java.util.*;// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {static int []a;static int[]path=new int[13];//记录当前路径填写了哪些选项static int sum;static boolean[][]same=new boolean[13][13];public static void dfs(int pos){if(pos>12){
//12个填写满是1种，我们需要写完12种sum++;return ;}for(int i=1;i<=4;i++){if(a[i]==0){//剪枝，看看有没有剩余的次数
continue;}if(!isSame(pos,i))continue; //判断是否需要相同的题目，填写了相同的选项//在pos位置填写了i选项，当我们path[pos]如果我们下次循环，会覆盖掉这次的经历。path[pos]=i;a[i]--;dfs(pos+1);a[i]++;}} //pos位置，填写cur的时候static boolean isSame(int pos,int cur){for(int i=1;i<pos;i++){//pos和i必须要是相同的，path和cur要填的不同是不合法的if(same[pos][i]==true&&path[i]!=cur){return false;}}//当前位置填写cur合法return true;}public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);a=new int[6];for(int i=1;i<=5;i++){a[i]=in.nextInt();}while(a[5]!=0){int x=in.nextInt();int y=in.nextInt();same[x][y]=same[y][x]=true;a[5]--;}dfs(1); System.out.println(sum);}
}牛客.接雨水
动态规划
import java.util.*;public class Solution {/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** max water* @param arr int整型一维数组 the array* @return long长整型*/public long maxWater (int[] arr) {int n=arr.length;long sum=0;int[]left=new int[n];int[]right=new int[n];left[0]=arr[0];//0-ifor(int i=1;i<n;i++){left[i]=Math.max(left[i-1],arr[i]);}//预处理右侧 i到 nright[n-1]=arr[n-1];for(int i=n-2;i>=0;i--){//后面位置的最大值，和当前位置的最大值right[i]=Math.max(right[i+1],arr[i]);}for(int i=1;i<n-1;i++){sum+=Math.min(left[i],right[i])-arr[i];}return sum;}
}单调栈解法
class Solution {public int trap(int[] height) {Stack<Integer> stack = new Stack<>();int res = 0;// 遍历每个柱体for (int i = 0; i < height.length; i++) {while (!stack.isEmpty() && height[stack.peek()] < height[i]) {int mid = stack.pop();// 如果栈顶元素一直相等，那么全都pop出去，只留第一个。while (!stack.isEmpty() && height[stack.peek()] == height[mid]) {stack.pop();}if (!stack.isEmpty()) {// stack.peek()是此次接住的雨水的左边界的位置，右边界是当前的柱体，即i。// Math.min(height[stack.peek()], height[i]) 是左右柱子高度的min，减去height[mid]就是雨水的高度。// i - stack.peek() - 1 是雨水的宽度。res += (Math.min(height[stack.peek()], height[i]) - height[mid]) * (i - stack.peek() - 1);}}stack.push(i);}return res;}
}
牛客.栈和排序
好想不好写，蛮考验代码功力的
然后有一些，还在栈里面，就等栈空不空，接着搞
import java.util.*;public class Solution {/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** 栈排序* @param a int整型一维数组 描述入栈顺序* @return int整型一维数组*/public int[] solve (int[] a) {int n = a.length;Stack<Integer>stack = new Stack<>();ArrayList<Integer>ret = new ArrayList<>();int count = n;int []hash = new int[n + 1];for (int i = 0; i < n; i++) {stack.add(a[i]);hash[a[i]]++;if (a[i] == count && (stack.isEmpty() || stack.peek() < a[i])) {stack.pop();ret.add(a[i]);hash[count]++;count--;}while (hash[count] != 0) {count--;}while (!stack.isEmpty() && stack.peek() > count) {ret.add(stack.pop());}}while (!stack.isEmpty()) {ret.add(stack.pop());}int []p = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {p[i] = ret.get(i);}return p;}}
牛客.加减
如何求一个区间的最小代价
加入选择a2与a3比较
a3的花费是 整段+a2——a4
a2的花费是 整段+a2——a4+a3-a2所以最中间的点有优势
import java.util.*;// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别int n = in.nextInt();long k = in.nextLong();long []a = new long[n+1];long []sum = new long[n+1];int count=0;for (int i = 1; i <= n; i++) {a[i] = in.nextLong();}Arrays.sort(a);for (int i = 1; i <= n; i++) {sum[i]=sum[i-1]+a[i];}long cost=0;int left = 1;int right = 1; while(right<=n){ int mid=(left+right)/2; cost=(mid-left)*a[mid]-(sum[mid-1]-sum[left-1])+(sum[right]-sum[mid])-(right-mid)*a[mid]; while(cost>k){left++;mid=(left+right)/2; cost=(mid-left)*a[mid]-(sum[mid-1]-sum[left-1])+(sum[right]-sum[mid])-(right-mid)*a[mid]; }count=Math.max(count,right-left+1);right++;}System.out.print(count);}}这篇关于牛客笔试，牛客.四个选项（dfs巨难)牛客.接雨水动态规划单调栈解法牛客.栈和排序牛客.加减的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
