本文主要是介绍组合优化与凸优化 学习笔记3 凸函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目前学到了73页
凸函数的定义：
人话：函数f的定义域是凸集（在一般的情况下就是不能是断开的定义域（一般的情况是1维的嘛），假如x是什么多维向量的话就是说x的取值范围是一个凸集内），并且还满足3.1式子，那么这个函数就叫凸函数。
一般来说凸函数都长这个样子：
毕竟在3.1式子中可以看到右边的式子其实就是x,y之间的凸集（也就是它们之间的线段）而左边是实际的函数值，函数值要小当然就长这样了。
简单来说就是这个函数正好倒过来就叫凹函数。这两种在实际使用的时候没啥区别，加个符号的事。
严格凸就是要排除掉直线之类的情况。
扩展值延伸：
为了避免和之前的定义冲突，直接把外面的部分定义成无穷，这样肯定是凸的。这样省的每次都要讲一下定义域。在实际使用的时候可以设置成一个特别大的数（只要保证原本定义域内的值不可能超过它就行），这样怎样都是凸的。
同理凹函数的延申就是加-无穷
可微情况下的凸函数定义：
如果二阶可微那更好：
这篇关于组合优化与凸优化 学习笔记3 凸函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
