本文主要是介绍引爆关注！LLM大模型开源项目突破34.4千星，热度飙升！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
其实这个Repo在外网知名度很高，但咱这似乎没看到咋推
随着近两年大型语言模型的发展，LLM在生活中发挥着愈发重要的作用，通过改变我们与技术互动的方式，为医疗、金融和教育等各领域带来变革性的变化，之前AI周刊中也说了现在国内有关该岗位的需求暴增
像Google、Deeplearning.AI等均出了有关该方向的教程，而GitHub上由Maxime Labonne主导的LLMs教程目前已经收获34.4k star
GitHub：https://github.com/mlabonne/llm-course
该仓库目的是为所有对大型语言模型感兴趣的人提供综合资源。无论是刚刚入门的初学者，还是希望更新技能的资深专业人士，在这里都能提供有价值的内容
每个部分都有相应的大纲，每个小节均提供相应学习资料
整个课程分为三个部分
1. LLM基础
该部分为那些想要深入了解LLM如何工作，并为其后续的学习和研究打下坚实基础的人所准备。涵盖了数学、Python、神经网络以及自然语言处理（NLP），其安排大纲如下
2. LLM科学家
该部分重点是学习如何利用最新技术构建最佳的 LLM。涵盖LLM架构、制作数据集、模型训练、模型微调、强化学习、模型评估、量化以及新的发展趋势，其安排大纲如下
3. LLM工程师
该部分的重点是学习如何构建可在生产中使用的、由 LLM 驱动的应用程序，重点是增强模型和部署模型。涵盖LLM模型运行、构建存储库、检索增强生成（RAG）、高级RAG、推理优化、LLMs部署，其安排大纲如下
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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👉1.大模型入门学习思维导图👈
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
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👉2.AGI大模型配套视频👈
很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
👉3.大模型实际应用报告合集👈
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）
👉4.大模型落地应用案例PPT👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）
👉5.大模型经典学习电子书👈
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
👉6.大模型面试题&答案👈
截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。
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