fast-voice-assistant

本文主要是介绍fast-voice-assistant，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

首先我们来到这个据说50行代码就可以创建个人语音助手的github地址
GitHub - dsa/fast-voice-assistant: ⚡ Insanely fast AI voice assistant with <500ms response times

按照readme 完成环境的配置

but，你发现，这只是第一步，真正的难点在于完成.env中各个key的配置

1）Using the API — Cartesia

一个最快的文本转语音模型Sonic

2）https://inference.cerebras.ai/ 

一个提供大模型api-key的平台，类似于altogether

这里需要申请，需要我用openai的key代替使用

    assistant = VoiceAssistant(

        vad=ctx.proc.userdata["vad"],

        stt=deepgram.STT(),

        llm=openai.LLM(

            base_url="https://api.openai.com/v1/chat/completions",

            api_key=os.environ.get("OPEN_API_KEY"),

            model="gpt-4o-mini",

        ),

        tts=cartesia.TTS(voice="248be419-c632-4f23-adf1-5324ed7dbf1d"),

        chat_ctx=initial_ctx,

    )

3）https://cloud.livekit.io/projects/p_2tdv1p4liil/settings/keys

LiveKit是一个开源的实时通信平台，基于WebRTC，主要用于构建高质量的音视频通话、实时数据传输和互动应用。

LiveKit除了方便以外的大优势就是它提供了丰富的API和SDK，支持多种平台，包括Web、iOS、Android和服务端。

4）运行

后端python  main.py dev

前端如下
https://github.com/livekit/agents-playground

扩展

linux 运行开源音视频livekit，实现html视频语音聊天。-CSDN博客

GitHub - livekit/livekit: End-to-end stack for WebRTC. SFU media server and SDKs.

这篇关于fast-voice-assistant的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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