JVM垃圾判定算法

2024-09-02 15:36
文章标签 java 算法 jvm 垃圾 判定

本文主要是介绍JVM垃圾判定算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

垃圾收集技术是Java的一堵高墙。Java堆内存中存放着几乎所有的对象实例,垃圾收集器在对堆内存进行回收前,第一件事情就是要确定这些对象中哪些还存活,哪些已经死去(即不可能再被任何途径使用的对象)。也就是判定垃圾。通常有两种方法:

引用计数法

引用计数法(Reference Counting)的算法是:给每个对象添加一个引用计数器,有一个引用,计数器值加1;当引用失效,计数器值减1;任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被使用的。
这种方法实现简单,判定效率也很高,但有个问题:它很难解决对象之间相互循环引用的问题。

package org.hbin.gc;/*** VM args: -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails* @author Haley* @version 1.0* 2024/9/1*/
public class ReferenceCountingGC {private Object instance;private byte[] array = new byte[1024 * 1024 * 5];public static void main(String[] args) {ReferenceCountingGC a = new ReferenceCountingGC();ReferenceCountingGC b = new ReferenceCountingGC();a.instance = b;b.instance = a;a = null;b = null;System.gc();}
}

运行上述代码,并打印GC日志:

[GC (System.gc())  12918K->616K(125952K), 0.0010921 secs]
[Full GC (System.gc())  616K->459K(125952K), 0.0097270 secs]

从运行结果可以看到,GC日志中包含12918K->616K,说明并没有因为这两个对象互相引用而不回收,也从侧面说明虚拟机并不是通过引用计数法来判断垃圾的。

根可达性分析算法

根可达性分析算法的基本思路:通过一系列称为GC Roots的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索路径称为引用链(Reference Chain)。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连(图论:从GC Roots到这个对象不可达)时,则证明此对象是不可用的。
在这里插入图片描述
在Java中,可作为GC Roots的对象包括:

  • 虚拟机栈(栈帧中的局部变量表)中引用的对象
  • 方法区中类静态属性引用的对象
  • 方法区中常量引用的对象
  • 本地方法栈中JNI(即native方法)引用的对象

引用分类

在JDK1.2之前,引用的定义是:如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址,就称这块内存代表着一个引用。
JDK1.2之后,Java对引用的概念进行了扩充,将引用分为四种:强引用、软引用、弱引用、虚引用,这四种引用强度依次逐渐减弱。

  • 强引用:Strong Reference,代码中普遍存在的,类似Object obj = new Object()这类的引用。只要引用还存在,垃圾收集器永远不会回收掉这些对象。
  • 软引用:Soft Reference,用来描述一些还有用但非必需的对象。在系统将要发生内存溢出之前,将会把这些对象列进回收范围之中进行二次回收。如果这次回收还不骨足够的内存,才会抛出内存溢出异常。相关Java类:SoftReference
  • 弱引用:Weak Reference,也用来描述非必需对象,但它的强度比软引用更弱一些。当垃圾回收器工作时,无论当前内存是否足够,都会回收掉弱引用关联的对象。相关Java类:WeakReference。
  • 虚引用:也称幽灵引用或幻影引用,它是最弱的一种引用关系。虚引用不影响对象的生成时间,也无法通过虚引用来取得一个对象实例。设置虚引用的唯一目的是能在这个对象被垃圾回收器回收时收到一个系统通知。相关Java类:PhantomReference。

这篇关于JVM垃圾判定算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1130364

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

Java进阶13讲__第12讲_1/2

多线程、线程池 1.  线程概念 1.1  什么是线程 1.2  线程的好处 2.   创建线程的三种方式 注意事项 2.1  继承Thread类 2.1.1 认识  2.1.2  编码实现  package cn.hdc.oop10.Thread;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第