微服务修炼之性能调优---缓存

2024-09-02 12:32

本文主要是介绍微服务修炼之性能调优---缓存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 基本概念
  • 缓存
    • guava
    • redis
    • memcache
  • spring-cache
  • 缓存失效
    • 缓存穿透
    • 缓存雪崩
    • 缓存击穿

基本概念

  • 命中:命中缓存,从缓存中获取数据
  • 失效:缓存被删除或者失效,总db中获取数据

缓存

缓存的使用场景是什么?
我们在进行开发的时候经常遇到的场景就是频繁的进行IO查询,缓存的主要目的就是将IO切换成内存操作,来提高系统的响应能力。
相对应的缓存就适合做,高频的读取操作,变更操作较少的存储。
常见的缓存组件有:

guava

https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/11022152.html
Guava Cache的使用和参数配置
适合单机应用,分布式环境需要考虑数据同步问题。

redis

谈到缓存,不得不提redis这一优秀的中间件产品。redis是一款内存数据库,用于数据存储,缓存和消息队列。

memcache

spring-cache

包括memcache,guava cache和concurrentHashmap在内的技术手段多是在进程内的缓存,虽然么么cache也可以配置集群,但是考虑到数据同步和吞吐效率,redis还是一个不二首选。
面对多种缓存中间件策略,spring生态给我们提供了非常方便的解决方案。
springJPA+Redis cache的例子:

https://www.cnblogs.com/leigepython/p/10135087.html

缓存失效

虽然如上所说缓存有非常多的优势,但是也存在一些问题,比如不适合做查询操作,容易导致脏数据,还有缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的问题

缓存穿透

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。

解决方案

  • 最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力(布隆过滤器可能数据误命中)。
  • 如果一个查询返回的数据为空(不管是数 据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。

缓存雪崩

缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。

解决方案
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程(进程)写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。这个问题在数据预热的 场景会比较常见。

缓存击穿

对于一些设置了过期时间的key,如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题,这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存,前者则是很多key。
缓存在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

解决方案
使用互斥锁(mutex key)
业界比较常用的做法,是使用mutex。简单地来说,就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db,而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD)去set一个mutex key,当操作返回成功时,再进行load db的操作并回设缓存;否则,就重试整个get缓存的方法。

上面提到了几个缓存的概念,下面我们讨论一下缓存与数据库数据一致性的问题:

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

其中的一种场景针对与先删cache再删db的情况,采用延时双删:

  • 删除cache
  • 更新db
  • 在删除cache
    目的在于将更新db时产生的脏数据清掉。

这篇关于微服务修炼之性能调优---缓存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1129964

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