本文主要是介绍AI安全立法：加州新法案的争议与未来影响，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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一项备受争议的法案旨在强制执行大型人工智能（AI）模型的安全标准，这项法案已在加州州议会获得通过，以45票赞成、11票反对的结果通过了加州众议院。早在5月，加州参议院以32票对1票的结果通过了该法案（SB-1047）。现在，这项法案只需在参议院进行最后一次程序性投票，然后就会递交给加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）审批。
正如之前详细探讨过的那样，SB-1047法案要求AI模型的创建者在模型出现“对公共安全和安保构成新威胁”时，尤其是在“缺乏人类监督、干预或管理”的情况下，必须实施一种可以“关闭”该模型的“杀手开关”。一些人批评该法案，认为它过分关注于未来可能发生的AI风险，而忽略了当下AI应用中诸如深度伪造（deep fakes）或虚假信息传播等现实危害。
在周三宣布立法通过时，该法案的发起人、州参议员斯科特·维纳（Scott Weiner）引用了AI行业知名人士的支持，如Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio（这两位去年也签署了一份声明，警告快速发展的AI技术可能带来的“灭绝风险”）。
Bengio在《财富》杂志近期发表的一篇社论中表示，这项法案“为前沿AI模型的有效监管划定了最低限度的要求”，并且它只针对训练成本超过1亿美元的大型模型，因此不会影响小型初创公司。
Bengio写道：“我们不能让公司自我评估并仅仅给出听起来好听的保证。我们在其他技术领域如制药、航空航天和食品安全上不允许这样做。为什么AI应该被区别对待？”
然而，斯坦福大学计算机科学教授、AI专家李飞飞（Fei-Fei Li）在本月早些时候的另一篇《财富》社论中表示，这项“出于良好意图”的立法将对加州乃至全国产生“重大意外后果”。
李飞飞认为，法案对任何修改后模型的原始开发者施加的责任将“迫使开发者退缩并采取防御性措施”，这将限制AI权重和模型的开源共享，并对学术研究产生重大影响。
纽森将作何决定？
周三，加州的一群商业领袖向纽森发出公开信，敦促他否决这项“根本有缺陷”的法案，认为该法案“错误地将监管重点放在模型开发上，而非其滥用”。这些商业领袖表示，该法案将“引入繁重的合规成本”，并通过监管模糊性“抑制投资和创新”。
如果参议院如预期般确认众议院的版本，纽森将有时间直到9月30日决定是否签署该法案成为法律。如果他否决，立法机构可以通过每个议院三分之二的投票推翻（鉴于该法案获得的压倒性支持，这种可能性较大）。
在今年5月的加州大学伯克利分校研讨会上，纽森表示，他担心“如果我们过度监管，过度放纵，追逐一个闪亮的目标，我们可能会将自己置于危险境地”。
但与此同时，纽森也提到，他从AI行业领袖那里听到了相反的担忧。“当你看到这项技术的发明者，这些教父教母们在说‘帮帮我们，你们需要监管我们’时，这就形成了一种截然不同的氛围，”他在研讨会上说道。“当他们急于教育人们，基本上在说‘我们真的不知道自己做了什么，但你们必须对此采取行动’时，这就成了一个有趣的局面。”
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