算法基础-离散化

2024-08-31 22:04
文章标签 算法 基础 离散

本文主要是介绍算法基础-离散化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、a数组可能存在重复元素
      去重 + 排序
2、如何算出 x 离散化后的值
      二分 

1、add 和 query 记录每次填入的两个数
2、将位置 x 和每次询问的两个数 l 和 r 添加到 alls 进行排序去重
3、通过Collections.binarySearch映射(一定能找到,不用判断)
        在 add 中,找位置 x 映射的下标,然后加1,使数组a[]从下标1开始,便于前缀和s[]
        在 query 中,找 lr 映射的下标,通过前缀和数组求出结果

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.stream.Collectors;public class Main {private static final int N = 300000;public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);int n = in.nextInt();int m = in.nextInt();List<Integer> alls = new ArrayList<>();int[] a = new int[N];int[] s = new int[N];List<int[]> add = new ArrayList<>();List<int[]> query = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < n; i++) {int x = in.nextInt();int c = in.nextInt();add.add(new int[]{x, c});alls.add(x);}for (int i = 0; i < m; i++) {int l = in.nextInt();int r = in.nextInt();query.add(new int[]{l, r});alls.add(l);alls.add(r);}// 去重 + 排序List<Integer> distinctSorterAlls = alls.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList());// 离散化映射,把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1,让数组从下标1开始for (int[] item : add) {int index = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]);a[index + 1] += item[1];}// 前缀和for (int i = 1; i <= distinctSorterAlls.size(); i++)s[i] = s[i - 1] + a[i];// 离散化映射,把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : query) {int l = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]);int r = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[1]);System.out.println(s[r + 1] - s[l]);}}
}

关于Collections.binarySearch
前提:有序不重复
1、提供插入点:
    返回 -(插入点 + 1) 可以帮助确定目标元素在排序列表中的位置。如果目标元素不存在,你可以立即知道它应该插入在哪里,而不是只知道它不在列表中。
2、处理插入操作:
    使用 -(插入点 + 1) 结果,能够方便地进行插入操作。这对于需要在查找的同时执行插入的场景尤其有用。



 

这篇关于算法基础-离散化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125111

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