本文主要是介绍差点就发现了完全背包。。，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
突然发现我上上次的博文，，，讲的就是完全背包啊。。。DP[5]的时候物体x被使用了2次。。。。如果我当时能再多想想，完全可以推广到完全背包。。。这篇关于差点就发现了完全背包。。的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
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poj2576(二维背包)
题意：n个人分成两组，两组人数只差小于1 ， 并且体重只差最小 对于人数要求恰好装满，对于体重要求尽量多，一开始没做出来，看了下解题，按照自己的感觉写，然后a了 状态转移方程：dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-c[k]]+c[k]);其中i表示人数，j表示背包容量，k表示输入的体重的 代码如下： #include<iostream>#include<
hdu2159（二维背包）
这是我的第一道二维背包题，没想到自己一下子就A了，但是代码写的比较乱，下面的代码是我有重新修改的 状态转移：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-c[z]]+v[z]); 其中dp[i][j]表示，打了i个怪物，消耗j的耐力值，所得到的最大经验值 代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<
csu(背包的变形题)
题目链接 这是一道背包的变形题目。好题呀 题意:给n个怪物，m个人，每个人的魔法消耗和魔法伤害不同，求打死所有怪物所需的魔法 #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>//#include<u>#include<map
hdu1011（背包树形DP）
没有完全理解这题， m个人，攻打一个map，map的入口是1，在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下： #include<iostream>#include<algorithm
hdu1171（母函数或多重背包）
题意：把物品分成两份，使得价值最接近 可以用背包，或者是母函数来解，母函数（1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v）（1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v）（1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v） 其中指数为价值，每一项的数目为（该物品数+1）个 代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>
hdu 2602 and poj 3624(01背包)
01背包的模板题。 hdu2602代码： #include<stdio.h>#include<string.h>const int MaxN = 1001;int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}int w[MaxN];int v[MaxN];int dp[MaxN];int main(){int T;int N, V;s
uva 10130 简单背包
题意： 背包和 代码： #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <queue>#include <map>
HDU 2159 二维完全背包
FATE 最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏，为了得到极品装备，xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感，但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是，xhd升掉最后一级还需n的经验值，xhd还留有m的忍耐度，每杀一个怪xhd会得到相应的经验，并减掉相应的忍耐度。当忍耐度降到0或者0以下时，xhd就不会玩这游戏。xhd还说了他最多只杀s只怪。请问他能
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191 多重背包特点: 一种物品有C个（既不是固定的1个，也不是无数个） 优化的方法： 运用神奇的二进制,进行物品拆分,转化成01背包 物品拆分,把13个相同的物品分成4组(1,2,4,6) 用这4组可以组成任意一个1~13之间的数! 原理:一个数总可以用2^
zoj 1721 判断2条线段（完全）相交
给出起点，终点，与一些障碍线段。 求起点到终点的最短路。 枚举2点的距离，然后最短路。 2点可达条件：没有线段与这2点所构成的线段（完全）相交。 const double eps = 1e-8 ;double add(double x , double y){if(fabs(x+y) < eps*(fabs(x) + fabs(y))) return 0 ;return x + y ;