使用Python写一个适用于Dify和FastGPT的JsonPath插件

2024-08-31 11:28

本文主要是介绍使用Python写一个适用于Dify和FastGPT的JsonPath插件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

编写适用于 Dify 和 FastGPT 的 JsonPath 插件

在本文中,我将分享如何编写一个适用于 AI应用平台的 JsonPath 插件,该插件能够处理 JSON 数据的路径查询、正则表达式提取,以及 JavaScript 沙盒执行功能。这个插件的主要目的是让用户能够通过简单的 HTTP 请求,对 JSON 数据进行高效、灵活的查询和处理。接下来,我们将详细介绍如何实现这个插件的功能。

项目结构与依赖

首先,我们需要创建一个 Flask 应用程序来承载这个插件。项目的主要依赖项包括 Flaskjsonpath_ngrejsonjs2pythreading。这些库分别用于处理 HTTP 请求、JSONPath 查询、正则表达式匹配、JavaScript 代码执行和处理并发任务。

from flask import Flask, request, jsonify
from jsonpath_ng import parse
import re
import json
import js2py
import threading
import logging

为了便于调试和跟踪,我们配置了日志记录功能:

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
JSONPath 查询

首先,我们实现了一个 JSONPath 查询功能,通过 POST 请求获取用户提交的 JSONPath 表达式和 JSON 数据,并返回匹配的结果。

@app.route('/jsonpath', methods=['POST'])
def get_value_by_jsonpath():json_path = request.json.get('json_path')json_string = request.json.get('json_string')data = json.loads(json_string)jsonpath_expr = parse(json_path)matches = [match.value for match in jsonpath_expr.find(data)]if '*' in json_path or ('[' in json_path and ':' in json_path):return jsonify({"data": matches})  # 预期返回列表else:if len(matches) == 0:return jsonify({"data": None})else:return jsonify({"data": matches[0]}) if matches else None  # 预期返回单个元素
正则表达式提取

接下来,我们实现了一个正则表达式提取功能,用户可以通过提交正则表达式和目标字符串来提取匹配的内容。

@app.route('/regex_extract', methods=['POST'])
def regex_extract():regex = request.json.get('regex')string = request.json.get('string')if not regex or not string:return jsonify({"error": "regex或string参数不正确"}), 400result = extract_target(regex, string)logging.info('regex: %s, string: %s, result: %s', regex, string, result)return jsonify({"data": result, "match": True if result else False})
JavaScript 沙盒执行

最后,我们实现了一个 JavaScript 沙盒执行功能,允许用户提交 JavaScript 代码,并在一个安全的环境中执行该代码。我们使用 js2py 库来执行 JavaScript,并设置了超时机制以防止脚本长时间运行。

@app.route('/js_sandbox', methods=['POST'])
def js_sandbox():code = request.json.get('code')if not code:return jsonify({"error": "code参数不正确"}), 400code = fix_string_conflicts(code)timer = threading.Timer(3.0, timeout)timer.start()result = Nonetry:result = js2py.eval_js(code)print(result)except Exception as e:logging.error("Error while executing JavaScript: %s", e)finally:timer.cancel()logging.info('code: %s, result: %s', code, result)return jsonify({"data": result})

总结

通过上述步骤,我们实现了一个简单但功能强大的 JsonPath 插件,适用于 Dify 和 FastGPT。它可以处理 JSONPath 查询、正则表达式提取以及 JavaScript 沙盒执行等任务。希望这篇文章能帮助你更好地理解如何构建类似的插件,并将其应用到你的项目中。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言讨论。

这篇关于使用Python写一个适用于Dify和FastGPT的JsonPath插件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1123768

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